సాధారణ SQL డేటా రకాలు ఏవి మరియు మీరు వాటిని ఎలా ఎంచుకుంటారు?

Question

Accepted Answer

ప్రతి నిలువు వరుసకు **డేటా రకం** ఉంటుంది, అది ఏది నిల్వ చేస్తుందో నిర్వచించుకుంటుంది — సంఖ్యలు, టెక్స్ట్, తేదీలు, బూలియన్‌లు, మొదలైనవి. సరైన రకాన్ని ఎంచుకోవడం **నిల్వ సామర్థ్యం, సరిదనం, మరియు పనితీరు** కోసం ముఖ్యమైనది. రకాలు డేటాబేస్ ప్రకారం కొంతవరకు భిన్నంగా ఉంటాయి, కానీ వర్గాలు ప్రామాణికమైనవి.

## సంఖ్యात్మక రకాలు

```sql
INT / INTEGER          -- whole numbers (4 bytes)
BIGINT                 -- large whole numbers (8 bytes) — for IDs that grow large
SMALLINT               -- small whole numbers (save space)
DECIMAL(10,2) / NUMERIC -- EXACT decimal — use for MONEY (no rounding errors)
FLOAT / REAL / DOUBLE  -- approximate floating point — NOT for money
SERIAL / AUTO_INCREMENT -- auto-incrementing integer (for primary keys)
```

**ముఖ్యమైనది:** **`DECIMAL`/`NUMERIC` డబ్బు కోసం** ఉపయోగించండి (ఖచ్చితమైన అంకగణితం), **`FLOAT`/`DOUBLE` ఎప్పుడూ ఉపయోగించవద్దు** (ఇవి గుండ్రీకరణ లోపాలను కలిగి ఉంటాయి, అవి ఆర్థిక గణనలను చెడ్డగా చేస్తాయి).

## టెక్స్ట్ రకాలు

```sql
VARCHAR(n)    -- variable-length text up to n chars (the common choice)
CHAR(n)       -- FIXED-length (padded) — for codes of known length (e.g. country codes)
TEXT          -- large/unlimited text (articles, descriptions)
```

`VARCHAR(n)` రోజుబDoRU టెక్స్ట్ రకం; `TEXT` పెద్ద సামగ్రీకి; `CHAR(n)` స్థిర-నిడివి కోడ్‌ల కోసం.

## తేదీ/సమయం, బూలియన్, మరియు ఇతరులు

```sql
DATE           -- date only (2024-01-15)
TIME           -- time only
TIMESTAMP      -- date + time (with or WITHOUT time zone — TIMESTAMPTZ in Postgres)
BOOLEAN        -- true/false
UUID           -- universally unique identifier (good for distributed IDs)
JSON / JSONB   -- structured JSON data (JSONB in Postgres is indexed/efficient)
BLOB / BYTEA   -- binary data
```

## సరైన రకాన్ని ఎందుకు ఎంచుకోవడం ముఖ్యమైనది

```text
✓ Storage — smaller types use less space (INT vs BIGINT; VARCHAR vs TEXT)
✓ Correctness — DECIMAL for money (exact), proper date types for dates, BOOLEAN for flags
✓ Performance — correct types index and compare efficiently; right size = less I/O
✓ Validation — the type itself constrains what can be stored (an INT can't hold text)
✓ Time zones — use TIMESTAMPTZ for timestamps to avoid time-zone bugs
```

## ఎందుకు ఇది ముఖ్యమైనది

సరిఅయిన డేటా రకాలను ఎంచుకోవడం డేటాబేస్ డిజైన్‌లో ఒక ప్రాథమిక అంశం, ఇది **నిల్వ, సరిదనం, మరియు పనితీరు** ఆ

ని ప్రభావితం చేస్తుంది, కాబట్టి సాధారణ రకాలను మరియు వాటిని ఎలా ఎంచుకోవాలో అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యమైన రోజువారీ జ్ఞానం.

వర్గాలను తెలుసుకోవడం — సంఖ్యात్మక (INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT), టెక్స్ట్ (VARCHAR, CHAR, TEXT), తేదీ/సమయం (DATE, TIMESTAMP), బూలియన్, మరియు ప్రత్యేక రకాలు (UUID, JSON/JSONB) — టేబుళ్లను సరిగా డిజైన్ చేయడానికి అవసరం.

కొన్ని ఎంపికలు గణనీయ పరిణామాలను కలిగి ఉంటాయి, వీటిని అర్థం చేసుకోవడం విలువైనది: **`DECIMAL`/`NUMERIC` డబ్బు కోసం** `FLOAT` కంటే ఉపయోగించడం (ఒక క్లిష్ట సరిదనం సమస్య — ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ గుండ్రీకరణ లోపాలు ఆర్థిక గణనలను చెడ్డగా చేస్తాయి, ఒక సాంప్రదాయిక, తీవ్రమైన బగ్), సరైన **పూర్ణ సంఖ్య పరిమాణం** ఎంచుకోవడం (`BIGINT` IDల కోసం, అవి INT యొక్క పరిధిని మించిపోవచ్చు — పెద్ద టేబుళ్లకు నిజమైన ఆందోళన), సరిఅయిన **తేదీ/సమయం రకాలను** ఉపయోగించడం (ముఖ్యంగా టైమ్‌జోన్-సూచన `TIMESTAMPTZ` టైమ్‌జోన్ బగ్‌లను నివారించడానికి), మరియు తగిన-పరిమాణంలో టెక్స్ట్ రకాలను ఎంచుకోవడం (VARCHAR vs TEXT).

సరైన రకం ఎంపిక నిల్వ సామర్థ్యం ప్రభావితం చేస్తుంది (చిన్న రకాలు తక్కువ స్థలం మరియు I/O ఉపయోగిస్తాయి), సరిదనం (రకం డేటాను ధృవీకరించి ఖచ్చితంగా సూచిస్తుంది), మరియు పనితీరు (సరిఅయిన రకాలు సమర్థవంతంగా ఇండెక్స్ చేసి పోల్చుకుంటాయి).

ప్రతి నిలువు వరుస రకం ఎంపిక అవసరమైనది, మరియు తప్పు ఎంపికలు నిజమైన సమస్యలను కలిగిస్తాయి కాబట్టి (డబ్బు కోసం FLOAT లెక్కలను చెడ్డగా చేస్తుంది, IDల కోసం INT ఓవర్‌ఫ్లో, టైమ్‌జోన్ బగ్‌లు), సాధారణ SQL డేటా రకాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వాటిని ఎంచుకోవడానికి సూత్రాలు — డబ్బు కోసం నిఖిలత, సరిపర్యాప్త పరిమాణం, టైమ్‌జోన్-సూచన టైమ్‌స్టాంపులు — సనిషిద, ఫలవంతమైన డేటాబేస్ డిజైన్ కోసం ప్రాథమిక జ్ఞానం, ఇది సూక్ష్మ కానీ తీవ్రమైన డేటా సరిదనం మరియు పనితీరు సమస్యల వర్గాన్ని నిరోధిస్తుంది.