AI agent คืออะไร?

Question

AI agent คืออะไร?

Accepted Answer

**AI agent** คือระบบที่ใช้ LLM ในการ **ดำเนินงานโดยอัตโนมัติ** ผ่านการวางแผน การใช้เครื่องมือ และการลงมือทำเพื่อบรรลุเป้าหมาย แทนที่จะเพียงตอบสนองต่อ prompt เดียว มันเป็นวิวัฒนาการไปสู่แอปพลิเคชัน AI ที่มีความสามารถและเป็นอิสระมากขึ้น

## AI agent คืออะไร

```text
AI AGENT → an LLM-powered system that autonomously works toward a GOAL:
  → REASONS/plans → breaks a goal into steps
  → uses TOOLS → calls functions, APIs, searches, runs code, accesses data
  → takes ACTIONS and observes results → iterates (a loop of think → act → observe)
  → works toward the goal with some AUTONOMY (multi-step, not a single response)
→ beyond single Q&A → an LLM that can DO things over multiple steps
```

## agent ทำงานอย่างไร

```text
→ the LLM is the 'brain' → decides what to do next based on the goal and observations
→ TOOLS extend its abilities → web search, code execution, APIs, databases, file access
→ a LOOP → the agent plans, acts (uses a tool), observes the result, and continues until
  the goal is met
→ patterns: ReAct (reason+act), tool-calling/function-calling, planning, memory
```

## ความสามารถ การใช้งาน และความท้าทาย

```text
✓ USES → complex multi-step tasks, research, coding agents, automation, assistants that
  take actions, workflow automation
⚠️ CHALLENGES → reliability (errors compound over steps), cost (many LLM calls), can go
  wrong/loop, safety (autonomous actions need guardrails), hard to control/verify
→ a promising but evolving area → powerful but needs careful design, guardrails, oversight
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเข้าใจ AI agent เป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่า เพราะมันเป็น **ทิศทางสำคัญที่พัฒนาอย่างรวดเร็วในแอปพลิเคชัน AI** (AI ที่เป็นอิสระและมีความสามารถมากขึ้น) จึงเป็นความรู้ด้าน AI ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

AI agent ซึ่งคือระบบที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ที่ดำเนินงานโดยอัตโนมัติผ่านการวางแผน การใช้เครื่องมือ และการลงมือทำเพื่อบรรลุเป้าหมาย เป็นวิวัฒนาการที่ก้าวข้ามการตอบสนองแบบ prompt เดียวไปสู่ AI ที่มีความสามารถมากขึ้น

การเข้าใจ **ว่า AI agent คืออะไร** ซึ่งคือระบบที่ให้เหตุผลและวางแผน (แยกเป้าหมายออกเป็นขั้นตอน), ใช้เครื่องมือ (เรียก API, ค้นหา, รันโค้ด) และลงมือทำพร้อมสังเกตผลในลูป โดยทำงานสู่เป้าหมายอย่างอิสระ (หลายขั้นตอน ไม่ใช่การตอบสนองเดียว) ช่วยให้เข้าใจวิวัฒนาการสำคัญนี้ (LLM ที่สามารถ *ลงมือทำ* ได้ ไม่ใช่แค่ตอบสนอง)

การเข้าใจ **ว่า agent ทำงานอย่างไร** ว่า LLM เป็นสมองที่ตัดสินใจขั้นตอนถัดไป เครื่องมือขยายความสามารถของมัน (web search, การรันโค้ด, ฐานข้อมูล) และลูปของการวางแผน-ลงมือ-สังเกต-ดำเนินต่อ พร้อมรูปแบบเช่น ReAct และ function-calling ให้แบบจำลองเชิงแนวคิดของสถาปัตยกรรม agent

การเข้าใจ **ความสามารถ การใช้งาน และความท้าทาย** ได้แก่ การใช้งาน (งานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน, การวิจัย, coding agent, ระบบอัตโนมัติ, ผู้ช่วยที่ลงมือทำ) และโดยเฉพาะ **ความท้าทาย** (ความน่าเชื่อถือที่ข้อผิดพลาดสะสมข้ามขั้นตอน, ต้นทุนจากการเรียก LLM จำนวนมาก, การทำงานผิดพลาดหรือวนลูป, ความปลอดภัยที่ต้องมี guardrails สำหรับการกระทำอัตโนมัติ และความยากในการควบคุมและตรวจสอบ) สะท้อนถึงความเข้าใจที่สมดุลว่า agent มีอนาคตแต่ก็ท้าทาย

การตระหนักว่า agent ทรงพลังแต่ต้องการการออกแบบที่รอบคอบ guardrails และการกำกับดูแล สะท้อนถึงความเข้าใจที่สุกงอม

AI agent เป็นทิศทางที่พัฒนาอย่างรวดเร็วและสำคัญมากขึ้นใน AI (สู่แอปพลิเคชันที่เป็นอิสระและมีความสามารถ) ทำให้การเข้าใจมันเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาและสถาปนิกที่สร้างระบบ AI ขั้นสูง

เนื่องจาก AI agent เป็นทิศทางสำคัญที่พัฒนาอย่างรวดเร็วในแอปพลิเคชัน AI (ระบบที่เป็นอิสระ ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอน) ด้วยความสามารถและความท้าทายที่มีนัยสำคัญ และเนื่องจากการเข้าใจมันเกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อแอปพลิเคชัน AI พัฒนาไปสู่ agent การเข้าใจ AI agent จึงเป็นความรู้ AI ระดับ senior ที่มีคุณค่าและเกี่ยวข้องมากขึ้น ซึ่งเป็นทิศทางสำคัญที่กำลังพัฒนาใน AI (สู่ระบบที่เป็นอิสระ ใช้เครื่องมือ และมุ่งสู่เป้าหมาย) ด้วยความสามารถและความท้าทายสำคัญ (ความน่าเชื่อถือ, ต้นทุน, ความปลอดภัย) เกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อแอปพลิเคชัน AI ก้าวหน้า และสำคัญต่อการเข้าใจทิศทางของแอปพลิเคชัน AI ที่มีความสามารถ