LLM ทรงพลังแต่มี ข้อจำกัด ที่สำคัญ ได้แก่ การ hallucination, ขีดจำกัดความรู้ (knowledge cutoff), การขาดการให้เหตุผลที่แท้จริง, non-determinism และอื่น ๆ การเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้และวิธีบรรเทาเป็นสิ่งจำเป็นในการใช้ LLM อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ
ข้อจำกัดสำคัญ
✗ HALLUCINATION → generate plausible-sounding but FALSE information (confidently wrong) →
the most critical limitation (they predict likely text, not verified truth)
✗ KNOWLEDGE CUTOFF → only know up to their training date → no current info
✗ NO TRUE UNDERSTANDING/REASONING → pattern-match text; can fail at logic, math, novel
reasoning; no real comprehension
✗ NON-DETERMINISTIC → same prompt → different outputs (variability)
✗ NO REAL-TIME/external knowledge by default; limited CONTEXT window (can't hold unlimited info)
✗ Can be BIASED; can be manipulated (prompt injection); inconsistent
