Kafka ถูกใช้ใน event-driven architecture อย่างไร?

Question

Accepted Answer

Kafka เป็นรากฐานยอดนิยมสำหรับ **event-driven architecture** — ที่ services สื่อสารกันผ่าน **events** แทนการเรียกตรง ๆ event log ที่ทนทานและ scale ได้ของ Kafka ทำให้มันเหมาะกับระบบ event-driven, event sourcing และ CQRS

## Kafka ในฐานะแกนหลักของ event

```text
In event-driven architecture, services emit and react to EVENTS:
  → a service publishes events to Kafka ("OrderPlaced", "PaymentReceived")
  → other services CONSUME and react (decoupled — the producer doesn't know the consumers)
  → Kafka = the durable, scalable EVENT BACKBONE connecting services
→ services are decoupled, communicating via events through Kafka
```

## ทำไม Kafka จึงเหมาะกับระบบ event-driven

```text
✓ DECOUPLING → producers and consumers independent; add consumers without changing producers
✓ DURABLE event LOG → events stored/replayable; new services can read history; reliable
✓ MULTIPLE consumers → many services react to the same events (each group independently)
✓ SCALABLE → handles high event volumes; partitioned for parallelism
✓ ORDERING (per partition/key) → ordered events per entity
```

## Event sourcing และ CQRS

```text
EVENT SOURCING → store state as a sequence of EVENTS (the events ARE the source of truth):
  → Kafka's durable, ordered, retained log is well-suited (the event store)
  → rebuild state by replaying events; full audit/history
CQRS → separate WRITE (commands → events) and READ (materialized views) models:
  → events (in Kafka) update read models; Kafka Streams can build materialized views
→ Kafka is a natural fit for these event-centric patterns
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเข้าใจวิธีที่ Kafka ถูกใช้ใน event-driven architecture นั้นเป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่าเพราะ **Kafka เป็นรากฐานยอดนิยมสำหรับระบบ event-driven** ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ที่สำคัญ จึงเกี่ยวข้องกับการออกแบบระบบเช่นนั้น

Event-driven architecture (services สื่อสารผ่าน events แทนการเรียกตรง ๆ) กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น และ Kafka เป็นรากฐานที่เป็นธรรมชาติสำหรับมัน

การเข้าใจ **Kafka ในฐานะแกนหลักของ event** — services ส่ง events ไปยัง Kafka และตัวอื่นบริโภคและตอบสนอง (decoupled โดย producer ไม่รู้จัก consumers) ทำให้ Kafka เป็นแกนหลักที่ทนทานและ scale ได้ซึ่งเชื่อมต่อ services เข้าด้วยกัน — ช่วยให้เข้าใจบทบาทของ Kafka ในระบบ event-driven

การเข้าใจ **ว่าทำไม Kafka จึงเหมาะ** — **decoupling** (producer และ consumer เป็นอิสระต่อกัน เพิ่ม consumer ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยน producer), **event log ที่ทนทาน** (events ถูกจัดเก็บและ replay ได้เพื่อให้ services ใหม่อ่านประวัติได้), **consumer หลายตัว** (services จำนวนมากตอบสนองต่อ events เดียวกันผ่าน group ที่เป็นอิสระ), **scalability** (event volume สูง, partitioned parallelism) และ **ordering** ต่อ partition — อธิบายว่าทำไมคุณลักษณะของ Kafka จึงสอดคล้องกับความต้องการของ event-driven ได้ดีนัก

การเข้าใจ **event sourcing และ CQRS** — **event sourcing** (จัดเก็บ state เป็นลำดับของ events ที่เป็น source of truth ซึ่ง log ที่ทนทาน เรียงลำดับ และเก็บไว้ของ Kafka เหมาะเป็น event store ช่วยให้สร้าง state ขึ้นใหม่ได้โดย replay events และมีประวัติ audit ครบถ้วน) และ **CQRS** (แยก write model ที่ผลิต events จาก read model ที่สร้างจาก events ซึ่ง Kafka Streams สามารถสร้าง materialized views ได้) — สะท้อนถึงรูปแบบที่เน้น event ขั้นสูงที่ Kafka รองรับได้อย่างเป็นธรรมชาติ

รูปแบบเหล่านี้ (event-driven architecture, event sourcing, CQRS) เป็นแนวทางสมัยใหม่ที่สำคัญ และ Kafka เป็นรากฐานชั้นนำสำหรับมัน

การเข้าใจวิธีที่ Kafka ช่วยให้ระบบ event-driven เป็นไปได้สะท้อนถึงความรู้ด้านสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน

เนื่องจาก Kafka เป็นรากฐานยอดนิยมสำหรับ event-driven architecture (แนวทางสมัยใหม่ที่สำคัญ) และคุณลักษณะของมัน (decoupling, log ที่ทนทาน, consumer หลายตัว, scalability) ทำให้มันเหมาะ รองรับรูปแบบขั้นสูงอย่าง event sourcing และ CQRS และเนื่องจากการเข้าใจสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบระบบ event-driven การเข้าใจวิธีที่ Kafka ถูกใช้ใน event-driven architecture จึงเป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่า — สำคัญต่อแนวทาง event-driven สมัยใหม่ที่ Kafka ทำหน้าที่เป็นแกนหลักของ event รองรับ event sourcing และ CQRS และสะท้อนถึงความรู้ด้านสถาปัตยกรรมในการออกแบบระบบ event-driven ด้วย Kafka ซึ่งเป็นการใช้งานที่สำคัญของ Kafka ในสถาปัตยกรรมสมัยใหม่