ข้อผิดพลาดและกับดักที่พบบ่อยเมื่อใช้ Kafka มีอะไรบ้าง?

Question

Accepted Answer

Kafka ทรงพลังแต่มี **กับดักที่พบบ่อย** — ความเข้าใจผิดและข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ partitioning, ordering, พฤติกรรมของ consumer, delivery semantics และการ operate การเข้าใจสิ่งเหล่านี้ช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาและใช้ Kafka ได้อย่างถูกต้อง

## กับดักด้านการออกแบบและ partitioning

```text
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
  partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
  choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
```

## กับดักด้าน consumer และ processing

```text
✗ Ignoring CONSUMER LAG → consumers falling behind unnoticed → growing delay
✗ Not handling DUPLICATES → at-least-once means duplicates → need idempotent processing
  (a very common mistake — assuming exactly-once without idempotency)
✗ Slow processing blocking the consumer → causes lag/rebalances; long processing → rebalance issues
✗ Frequent REBALANCES → from slow processing/timeouts → consumption pauses (tune, optimize)
✗ Improper offset committing → reprocessing or message loss
```

## กับดักด้านการ operate และการใช้งาน

```text
✗ Using Kafka where a SIMPLE QUEUE suffices → unneeded complexity (over-engineering)
✗ Ignoring DISK/retention → disk fills up (serious failure)
✗ Under-replication / weak durability config (acks=1) → data loss on failures
✗ No monitoring; treating Kafka as simple (it's a complex distributed system)
✗ Not securing Kafka (open access)
→ understand Kafka's model to avoid these common mistakes
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเข้าใจกับดักที่พบบ่อยของ Kafka นั้นเป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่าเพราะ **การรู้จักและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่พบบ่อยช่วยให้ใช้ Kafka ได้อย่างถูกต้อง** จึงสำคัญในเชิงปฏิบัติต่อการใช้ Kafka จริง

Kafka ทรงพลังแต่มีกับดักแฝงมากมายที่ก่อให้เกิดปัญหาจริง และการรู้จักมันช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านี้

การเข้าใจ **กับดักด้านการออกแบบและ partitioning** — partition น้อยเกินไป (จำกัด parallelism) หรือมากเกินไป (overhead), partition key ที่ผิด (ทำให้เกิด hot partition หรือ ordering ที่ผิด), การคาดหวัง **global ordering** (ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย เพราะ Kafka เรียงลำดับเฉพาะภายใน partition) และปัญหาที่การเพิ่ม partition ทำลาย key-to-partition mapping (ส่งผลต่อ ordering) — ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดด้าน partitioning และ ordering ที่พบบ่อยและส่งผลกระทบมาก

การเข้าใจ **กับดักด้าน consumer และ processing** — การละเลย consumer lag (consumer ตามไม่ทันโดยไม่รู้ตัว), **การไม่จัดการ duplicate** (ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยมาก เพราะ at-least-once delivery หมายถึง duplicate ที่ต้องการ idempotent processing — การสมมติ exactly-once โดยไม่มี idempotency เป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อย), การ process ที่ช้าทำให้เกิด lag และ rebalance, rebalance ที่บ่อย และการ commit offset ที่ไม่ถูกต้อง — ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดฝั่ง consumer ที่ก่อให้เกิดปัญหา lag, duplicate และการ reprocess

การเข้าใจ **กับดักด้านการ operate และการใช้งาน** — การใช้ Kafka ในที่ที่ simple queue เพียงพอ (over-engineering), การละเลย disk/retention (disk เต็ม), การกำหนดค่า durability ที่อ่อนแอ (acks=1 เสี่ยงต่อการสูญหายข้อมูล), การไม่มี monitoring และการไม่รักษาความปลอดภัย Kafka — ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดด้านการ operate และวิจารณญาณ

การรู้จักกับดักเหล่านี้ (โดยเฉพาะที่พบบ่อยอย่างความเข้าใจผิดเรื่อง ordering, การจัดการ duplicate, consumer lag และการใช้ Kafka เกินจำเป็น) ช่วยให้คุณใช้ Kafka ได้อย่างถูกต้องและหลีกเลี่ยงปัญหาจริงที่ดักผู้ใช้จำนวนมาก

ความตระหนักนี้สะท้อนถึงประสบการณ์จริงกับ Kafka

เนื่องจาก Kafka มีกับดักที่แฝงและพบบ่อยมากมาย (ความเข้าใจผิดเรื่อง partitioning/ordering, การจัดการ duplicate, consumer lag, การใช้เกินจำเป็น, ข้อผิดพลาดด้านการ operate) ที่ก่อให้เกิดปัญหาจริง และเนื่องจากการรู้จักและหลีกเลี่ยงมันช่วยให้ใช้ Kafka ได้อย่างถูกต้อง การเข้าใจกับดักที่พบบ่อยของ Kafka จึงเป็นความรู้ระดับ senior ที่มีคุณค่า — สำคัญในเชิงปฏิบัติต่อการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่พบบ่อย (โดยเฉพาะเรื่อง ordering, duplicate/idempotency, lag และการใช้งานที่เหมาะสม) ที่ดักผู้ใช้ Kafka สะท้อนถึงประสบการณ์จริง และช่วยให้ใช้ Kafka ได้อย่างถูกต้องและเชื่อถือได้ในระบบจริง