กลยุทธ์การสังเกตการณ์สำหรับบันทึก เมตริก และการติดตามในระดับใหญ่คืออะไร

Question

Accepted Answer

การสังเกตการณ์อยู่บน **เสาสามต้น** — **บันทึก** **เมตริก** และ **การติดตาม** — และเป้าหมายคือตอบ "อะไรผิดปกติและเพราะเหตุใด" สำหรับระบบที่ใหญ่เกินไปที่จะตรวจสอบด้วยมือ ในระดับใหญ่ กลยุทธ์นี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ การสุ่มตัวอย่าง และต้นทุน

## เสาสามต้น

| เสา | ตอบคำถาม | เครื่องมือ |
|---|---|---|
| เมตริก | มีบางอย่างผิดปกติหรือไม่ (อัตรา ความหน่วง) | Prometheus, Grafana |
| การติดตาม | อยู่ที่ไหนในการไหล | OpenTelemetry, Jaeger |
| บันทึก | เกิดอะไรขึ้นจริงๆ | ELK, Loki |

```text
Metrics alert ─▶ trace pinpoints the slow service ─▶ logs explain the cause
   (broad)              (path)                          (detail)
```

## ทำให้มีความสัมพันธ์

รหัสการติดตาม/ความสัมพันธ์ต้องหลัวผ่านเลเบลเมตริก บรรทัดบันทึก และช่วง เพื่อให้คุณสามารถหมุนระหว่างพวกมัน

```text
log line:  level=error trace_id=abc123 service=payments msg="gateway timeout"
                       ^^^^^^^^^^^^^^^ same id appears in the trace + metrics
```

## ความกังวลในระดับใหญ่

```text
✓ Standardize: OpenTelemetry across all services
✓ Use structured (JSON) logs — queryable, not grep-only
✓ Sample traces (e.g. keep all errors + 1% of success) to control cost
✓ Define SLOs and alert on symptoms (latency/error rate), not noise
✓ RED/USE method for dashboards (Rate, Errors, Duration)
```

## ข้อผิดพลาด

การบันทึกทุกอย่างที่ 100% นั้นไม่สามารถบรรเทาได้และจมสัญญาณ ตัวอย่าง โครงสร้าง และเตือนเกี่ยวกับ SLO แทน

## ทำไมมันถึงสำคัญ

ด้วยบริการหลายร้อยแห่ง คุณไม่สามารถ SSH เข้าและดู — การสังเกตการณ์เป็นวิธีเดียวที่จะเข้าใจพฤติกรรมการผลิต

กลยุทธ์ที่ชนะคือความสัมพันธ์ สุ่มตัวอย่าง และขับเคลื่อนด้วย SLO: มันยืดปัญหาจริงอย่างรวดเร็วโดยไม่ทำให้คุณล้มละลายในการจัดเก็บเทเลมิเตรีหรือฝังการเรียก ในเสียงรบกวน

เมตริก	มีบางอย่างผิดปกติหรือไม่ (อัตรา ความหน่วง)	Prometheus, Grafana
การติดตาม	อยู่ที่ไหนในการไหล	OpenTelemetry, Jaeger
บันทึก	เกิดอะไรขึ้นจริงๆ	ELK, Loki