AWS'de otomatik ölçeklendirme nasıl çalışır?

Question

Accepted Answer

**Auto Scaling**, talepte değişikliğe göre çalışan kaynakların sayısını (örn. EC2 instances) otomatik olarak ayarlar — yük arttığında kapasite ekler, yük azaldığında kaldırır. Hem **güvenilir** (trafik artışlarını işleyebilir) hem de **uygun maliyetli** (aşırı sağlama yapmayan) uygulamalar oluşturmak için anahtardır.

## Auto Scaling'in yaptığı şeyler

```text
Auto Scaling adjusts capacity AUTOMATICALLY based on demand:
  → load INCREASES (traffic spike) → add instances (scale OUT) → handle the load
  → load DECREASES → remove instances (scale IN) → save money
→ Match capacity to demand automatically: reliable under load, cheap when idle.
```

## EC2 Auto Scaling Groups (ASG)

```text
An AUTO SCALING GROUP manages a fleet of EC2 instances:
  MIN / MAX / DESIRED capacity → bounds and target number of instances
  LAUNCH TEMPLATE → how to launch new instances (AMI, type, config)
  SCALING POLICIES → rules for when to scale (see below)
  HEALTH CHECKS → replace unhealthy instances automatically (self-healing!)
  → typically spread across multiple AZs (high availability)
```

## Ölçeklendirme politikaları (ne zaman ölçeklendirilecek)

```text
TARGET TRACKING → keep a metric at a target (e.g. "keep average CPU at 50%") — simplest
STEP / SIMPLE SCALING → add/remove N instances when a metric crosses a threshold
SCHEDULED → scale at known times (e.g. more capacity during business hours)
PREDICTIVE → ML-based, anticipating load
→ Usually based on CloudWatch metrics (CPU, request count, custom metrics).
```

## Neden önemli

```text
✓ RELIABILITY — handle traffic spikes automatically (no manual intervention, no overload)
✓ COST-EFFICIENCY — scale IN during low demand → don't pay for idle capacity
✓ SELF-HEALING — auto-replace failed instances (combined with health checks)
✓ Pairs with a LOAD BALANCER (distributes traffic across the scaled instances)
```

## Neden önemli

Otomatik ölçeklendirmeyi anlamak, hem güvenilir hem de uygun maliyetli uygulamalar oluşturmak için değerlidir; bu nedenle pratik AWS bilgisi önemlidir.

Otomatik ölçeklendirme, temel bir bulut sorununu çözer: kapasiteyi **değişken talebe** otomatik olarak uyarlamak — **yük arttığında örnekler eklemek** (manuel müdahale veya aşırı yükleme olmadan trafik artışlarını işlemek, güvenilirliği sağlamak) ve **yük azaldığında kaldırmak** (boş kapasiteler için ödeme yapmamak, uygun maliyetlilik sağlamak).

Bu çift fayda (yük altında güvenilirlik + boşta olduğunda maliyet tasarrufu), bulutun elastikiyetinden yararlanmanın merkezinde yer alır ve pik yüke statik olarak sağlama yapmaktan (israf) veya ortalama yüke sağlama yapmaktan (artışlar altında başarısız olur) çok daha iyidir.

**Auto Scaling Groups**'u (minimum/maksimum/istenen kapasite, başlatma şablonları ve sağlıksız örnekleri otomatik olarak değiştiren sağlık kontrolleri ile bir EC2 instance grubunu yönetmek, **kendi kendini iyileştirme** için), ve bunların tipik olarak **birden fazla AZ'ye** yayılması (ölçeklendirmeyi yüksek kullanılabilirlikle birleştirmek) anlamak temel pratik bilgidir.

**Ölçeklendirme politikaları**'nı anlamak (CPU gibi bir metriği hedefte tutmak için hedef izleme — en basit ve en yaygın; eşikler üzerinde adım ölçeklendirmesi; bilinen desenler için zamanlanmış ölçeklendirme; tahmine dayalı ölçeklendirme) CloudWatch metrikleri temelinde ölçeklendirmeyi uygun şekilde yapılandırmak için gereklidir.

Otomatik ölçeklendirmenin **bir yük dengeleyicisiyle eşleşmesini** (dinamik olarak değişen örnekler arasında trafiği dağıtan) bilmek, ölçeklenebilir ve dayanıklı bir mimarinin resmini tamamlar.

Değişken talebi güvenilir ve uygun maliyetli bir şekilde işlemek, bulutun temel bir gereksiniminin olması ve otomatik ölçeklendirmenin (ölçeklendirme grupları, politikalar, sağlık kontrolleri ve yük dengelemesiyle) bunu başaran mekanizma olması nedeniyle, otomatik ölçeklendirmeyi anlamak, taleple ölçeklenen uygulamalar oluşturmak için değerli, pratik açıdan önemli AWS bilgisidir — güvenilir, uygun maliyetli bulut mimarisi ve gerçek dünya değişken trafiğini işleyen sistemler tasarlamanın anahtarı.