Amazon DynamoDB nedir?

Question

Accepted Answer

**DynamoDB**, AWS'nin tamamen yönetilen **NoSQL** veritabanıdır — herhangi bir ölçekte tek basamaklı milisaniye performansı sunan, otomatik ölçekleme ve yönetilecek sunucu gerektirmeyen bir anahtar-değer ve belge deposudur. Yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır.

## DynamoDB nedir

```text
DynamoDB is a managed, serverless NoSQL database:
  → KEY-VALUE / DOCUMENT model (items in tables, flexible schema)
  → FAST — single-digit-millisecond latency at any scale
  → SCALABLE — handles massive throughput; scales automatically (serverless)
  → FULLY MANAGED — no servers, patching, or capacity planning (AWS handles it)
  → highly available and durable (replicated across AZs automatically)
```

## Temel kavramlar

```text
TABLE → a collection of items
ITEM → a record (like a row/document) with attributes
PRIMARY KEY → uniquely identifies items:
  PARTITION KEY (hash key) → determines which partition stores the item (distribution)
  optional SORT KEY → for ranges/sorting within a partition
SECONDARY INDEXES (GSI/LSI) → query by attributes other than the primary key
CAPACITY → on-demand (pay per request) or provisioned (set throughput)
```

## Erişim desenleri için tasarım (kritik)

```text
⚠️ DynamoDB requires designing your data model around your ACCESS PATTERNS up front:
  → you query efficiently by PRIMARY KEY (and indexes) — NOT flexible ad-hoc queries
    like SQL; no joins
  → the PARTITION KEY must distribute data/load evenly (a "hot" key = a bottleneck)
  → model the table(s) to serve your queries efficiently (often single-table design)
→ Great when access patterns are known; poor for ad-hoc/complex relational queries.
```

## Neden önemli

DynamoDB'yi anlamak değerlidir, çünkü AWS üzerinde yaygın olarak kullanılan yönetilen bir NoSQL veritabanıdır ve yüksek performans, ölçeklenebilir uygulamalara uygundur, bu nedenle yararlı AWS bilgisidir.

DynamoDB'nin temel değeri, **tam yönetilen, sunucusuz bir NoSQL veritabanı** sağlamak, **herhangi bir ölçekte tek basamaklı milisaniye performansı** sunmak ve otomatik ölçekleme ile — sunucu yönetimini, yama yapılmasını ve kapasite planlamasını ortadan kaldırarak massive ölçekte bile tutarlı hızlı performans sunmaktır.

Bu, yüksek üretim kapasitesi ve ölçeklenebilirlik gerektiren (yüksek trafikli web uygulamaları, oyunlar, IoT, gerçek zamanlı sistemler) ancak veritabanı operasyonel giderlerini istemeyen uygulamalar için cazip hale getirir.

**Temel kavramları** anlamak (tablolar, öğeler, verileri dağıtan **partition key**, isteğe bağlı sort key'ler, diğer özniteliklere göre sorgulanması için secondary index'ler ve kapasite modları) bunu kullanmak için gereklidir.

En kritik olarak, DynamoDB'nin **erişim desenleri etrafında veri modelini önceden tasarlamayı** gerektirdiğini anlamak, temel bilgidir: SQL'in esnek ad-hoc sorgulamalarından farklı olarak, DynamoDB yalnızca primary key ve index'ler tarafından verimli bir şekilde sorgulanır (birleştirme yok, esnek sorgulama yok), partition key yükü eşit şekilde dağıtmalıdır (sıcak bir key bir darboğaz oluşturur) ve belirli sorgularınızı hizmet etmek için tabloları modellemeniz gerekir (genellikle single-table tasarım).

Bu erişim deseni odaklı tasarım, ilişkisel veritabanlarından temelde farklıdır ve anlaşılması gereklidir — DynamoDB, erişim desenleri bilindiğinde ve iyi modellendiğinde mükemmeldir, ancak ad-hoc veya karmaşık ilişkisel sorgular için uygun değildir.

**DynamoDB'nin uygun olduğu zamanı** (bilinir erişim desenleri, ölçek ve performans ihtiyacı) versus ilişkisel veritabanının daha iyi olduğu zamanı (karmaşık sorgular, ilişkiler, ad-hoc analiz) bilmek ses yargısını yansıtır.

DynamoDB, ölçeklenebilir uygulamalar için popüler bir AWS veritabanı olduğundan ve bunu anlamak (yönetilen/sunucusuz doğası, temel kavramlar ve özellikle kritik erişim deseni odaklı tasarım modeli ve bunun değiş tokuşları) AWS mimarisi kararları için değerli olduğundan, DynamoDB'yi anlamak değerli, pratik olarak ilişkili AWS bilgisidir — ölçeklenebilir uygulamalar için popüler yönetilen bir NoSQL seçeneği olup, performans faydalarını ve ayırt edici tasarım gereksinimlerini (ve SQL'e karşı sınırlamalarını) anlamak, bunu uygun şekilde kullanmak için anahtardır.