Kafka'da hataları ve başarısız mesajları nasıl ele alırsınız?

Question

Accepted Answer

**Hataları ve başarısız mesajları** işlemek, güvenilir Kafka tüketicileri için önemlidir — bir mesajın işlenmesi başarısız olduğunda ne yapılacağını (yeniden dene, atla veya **dead letter queue**'ya yönlendir) belirlemek. Uygun hata işleme, veri kaybını ve takılı kalan tüketicileri önler.

## İşleme başarısızlıkları: sorun

```text
When a consumer fails to PROCESS a message (bad data, downstream failure, bug):
  → BLOCKING retry forever → the consumer gets STUCK on a "poison" message (can't progress)
  → skipping silently → data LOSS (the message is lost)
  → crashing → consumer restarts, reprocesses, may get stuck again
→ need a deliberate error-handling strategy.
```

## Hata işleme stratejileri

```text
✓ RETRY (with limits) → retry transient failures (with backoff); but LIMIT retries (don't
  retry forever on a permanent failure)
✓ DEAD LETTER QUEUE (DLQ) → after retries fail, send the message to a separate DLQ TOPIC →
  the consumer moves on (not stuck); the DLQ is inspected/reprocessed later
  → the standard way to handle messages that can't be processed (avoids blocking + loss)
✓ Distinguish TRANSIENT (retry) vs PERMANENT (DLQ/skip) failures
✓ IDEMPOTENT processing → safe retries/reprocessing (at-least-once → duplicates)
```

## Pratik hususlar

```text
✓ Don't let one bad message BLOCK the partition (move it aside via DLQ → keep progressing)
✓ LOG/ALERT on errors and DLQ messages (visibility — don't lose track of failures)
✓ Manual offset commit → control exactly what's marked processed
✓ Monitor DLQ → failed messages need attention (a growing DLQ signals problems)
```

## Neden önemli

Hataları ve başarısız mesajları nasıl ele alacağınızı anlamak değerlidir çünkü **uygun hata işleme, güvenilir Kafka tüketicileri için gereklidir**, bu nedenle önemli pratik bilgidir.

Bir tüketici bir mesajı işlemeyi başaramadığında, naif işleme sorunlara neden olur: sonsuz yeniden denemeleri engelleme, tüketiciyi **"poison" mesajında takılı** kalır (ilerleyemiyor), sessizce atlama **veri kaybına** neden olur ve çökmek yeniden işlemeye ve tekrar takılmaya yol açar — bu nedenle bilinçli bir hata işleme stratejisi gereklidir.

**Stratejileri** anlamak — **limitli yeniden deneme** (geçici başarısızlıkları backoff ile yeniden deneme, ancak kalıcı başarısızlıklar üzerinde sonsuza kadar yeniden denemekten kaçınmak için sınırlandırma), **dead letter queue (DLQ)** deseni (yeniden denemeler başarısız olduktan sonra, mesajı ayrı bir DLQ konusuna göndermek, böylece tüketici takılı kalmak yerine ilerleyebilir, DLQ daha sonra incelenir ve yeniden işlenir — işlenemeyen mesajları işlemek için standart yol, hem engellemeyi hem de kaybı önler), geçici (yeniden dene) ve kalıcı (DLQ) başarısızlıkları ayırt etmek ve etkisiz işleme (güvenli yeniden denemeler için) — güvenilir tüketiciler oluşturmak için anahtar pratik bilgidir.

**DLQ deseni** özellikle, poison-mesaj probleminin standart çözümüdür; tüketicilerin ilerlemesine devam etmelerini sağlarken başarısız mesajları daha sonra işlenmek üzere saklar.

**Pratik hususları** anlamak — bir kötü mesajın bölümü engellememesine izin vermeme (DLQ kullanarak ilerlemeye devam etme), hatalar ve DLQ mesajları hakkında günlüğe kaydetme ve uyarma (görünürlük), manuel offset taahhütleri (kontrol için) ve DLQ'yu izleme (büyüyen bir DLQ sorunları işaret ettiğinden) — sağlam hata işlemeyi yansıtır.

Uygun hata işleme, naif işlemin neden olduğu takılı kalan tüketiciler (engelleme) ve veri kaybı (sessiz atlama) gerçek sorunlarını önler.

Uygun hata işleme (limitli yeniden denemeler, dead letter queues, başarısızlık türlerini ayırt etme, etkisizlik) güvenilir Kafka tüketicileri için gerekli olduğundan — takılı kalan tüketicileri ve veri kaybını önlemek — ve DLQ deseni standart çözüm olduğundan ve bu stratejileri anlamak önemli pratik bilgi olduğundan, Kafka'da hataları ve başarısız mesajları nasıl ele alacağınızı anlamak değerlidir, pratik olarak ilgili bilgidir — güvenilir tüketiciler için gereklidir, işlenemeyen mesajları engelleme veya kaybetme olmadan işlemek için dead-letter-queue desenine odaklanır ve güvenilir Kafka tüketicileri oluşturmak için önemlidir ve kaçınılmaz işleme başarısızlıklarını zarif bir şekilde işlerler.