Kafka'da replikasyon nasıl çalışır?

Question

Accepted Answer

Kafka, **dayanıklılık ve kullanılabilirlik** için bölümleri birden fazla broker arasında **çoğaltır** — her bölümün bir lider ve takipçi replikası vardır. Bir broker başarısız olursa, takipçi rolü üstlenir. Replikasyonun nasıl çalıştığını anlamak Kafka'nın hata toleransı için anahtardır.

## Replikasyon nasıl çalışır

```text
Each PARTITION is replicated across multiple brokers (REPLICATION FACTOR copies, e.g. 3):
  → LEADER replica → handles all reads and writes for the partition
  → FOLLOWER replicas → copy (replicate) the leader's data, staying in sync
  → producers/consumers interact with the LEADER; followers are backups
→ if the leader's broker FAILS → a follower is promoted to leader (failover) → no data loss,
  continued availability
```

## Senkronize Replikalar (ISR)

```text
ISR (In-Sync Replicas) → the set of replicas CAUGHT UP with the leader:
  → only in-sync replicas are eligible to become leader (ensures the new leader has the data)
  → durability config: acks=all + min.insync.replicas → a write is acknowledged only when
    enough ISRs have it → survives failures without data loss
→ ISR is central to balancing durability and availability
```

## Dayanıklılık vs kullanılabilirlik ödünleşimleri

```text
→ REPLICATION FACTOR (e.g. 3) → more copies = more fault tolerance (survive more failures)
→ acks setting (producer):
  acks=0 → no wait (fast, may lose data)  acks=1 → leader only (may lose on leader failure)
  acks=all → all ISRs confirm (safe, no loss, but slower)
→ min.insync.replicas → minimum ISRs required for a write (durability guarantee)
→ trade-off: stronger durability (acks=all, more replicas) vs throughput/availability
```

## Neden önemli

Kafka'da replikasyonun nasıl çalıştığını anlamak değerlidir çünkü bu, Kafka'nın dayanıklılığı ve kullanılabilirliğinin (hata toleransı) **anahtarı**dır, bu nedenle Kafka'yı güvenilir bir şekilde anlamak ve işletmek için önemlidir.

Replikasyon, Kafka'nın broker arızalarına rağmen verilerin kaybolmamasını ve erişilebilir kalmasını sağlama yöntemidir.

**Replikasyonun nasıl çalıştığını anlamak** — her bölümün broker'lar arasında çoğaltılması (replikasyon faktörüne göre) okuma/yazma işlemlerini yöneten bir **lider** ve bunu çoğaltan **takipçiler** ile, böylece lider'in broker'ı başarısız olursa bir takipçi terfi ettirilir (yük devretme, veri kaybı olmadan devam eden kullanılabilirlik) — Kafka'nın hata toleransı mekanizmasını açıklar.

**Senkronize replikaları (ISR) anlamak** — lider ile güncel kalmış replika seti, burada yalnızca senkronize replikalar lider olabilir (yeni liderin verilere sahip olmasını sağlayarak), ve dayanıklılık konfigürasyonu (acks=all artı min.insync.replicas) yazışların yalnızca yeterli sayıda ISR'nin veriye sahip olduğunda onaylanmasını sağlamak (kayıp olmadan arızaları survive etmek) — Kafka'nın dayanıklılık ve kullanılabilirliği nasıl dengelediğinin merkezinde yer almakta, önemli bir operasyonel kavramdır.

**Dayanıklılık vs kullanılabilirlik ödünleşimlerini anlamak** — replikasyon faktörü (daha fazla kopya = daha fazla hata toleransı), producer **acks** ayarı (acks=0 hızlı ancak veri kaybedebilir, acks=1 sadece lider, acks=all güvenli ancak yavaş), ve min.insync.replicas — dayanıklılık ile throughput ve kullanılabilirlik arasında denge kuran önemli konfigürasyon kararlarını yansıtır.

Bu ödünleşimler, Kafka'yı işletirken pratik kararlardır: daha güçlü dayanıklılık (acks=all, daha fazla replika, daha yüksek minimum ISR) versus performans.

Replikasyonu anlamak Kafka'yı güvenilir bir şekilde işletmek ve doğru dayanıklılık garantileri konfigüre etmek için gereklidir.

Replikasyon Kafka'nın dayanıklılığı ve kullanılabilirliğine (lider/takipçi replikasyonu ve yük devretme yoluyla hata toleransı) anahtardır ve bunu anlamak — mekanizması, ISR, ve dayanıklılık/kullanılabilirlik ödünleşimleri (replikasyon faktörü, acks, minimum ISR) — Kafka'yı güvenilir bir şekilde işletmek ve uygun garantileri konfigüre etmek için önemlidir, Kafka'da replikasyonun nasıl çalıştığını anlamak değerli, pratik olarak ilgili bilgidir — Kafka'nın hata toleransı ve dayanıklılığının merkezinde yer almakta, Kafka'nın arızaları nasıl survive ettiğini anlamak için ve dayanıklılık garantilerini (acks, replikasyon faktörü, ISR) konfigüre etmek için önemlidir ve Kafka'yı güvenilir bir şekilde işletmek için anahtardır.