RabbitMQ'da clustering nasıl çalışır?

Question

Accepted Answer

**Clustering**, birden fazla RabbitMQ düğümünü tek bir mantıksal broker'a bağlar — ölçeklenebilirlik ve (çoğaltılan kuyruklar ile) yüksek kullanılabilirlik için. RabbitMQ'da clustering'i ve bunun inceliklerini anlamak, güvenilir bir şekilde ölçeklendirme ve işletim için önemlidir.

## Cluster nedir

```text
A RabbitMQ CLUSTER = multiple nodes acting as ONE logical broker:
  → nodes share METADATA (queue/exchange definitions, bindings, users, vhosts) across the cluster
  → clients can connect to any node; load is distributed across nodes
  → scales connection/channel capacity and distributes load
```

## Bir clusterdeki kuyruklar (önemli bir incelik)

```text
⚠️ By default, a queue's DATA lives on ONE node (the node where it was declared):
  → other nodes know about the queue (metadata) but route to the owning node
  → if that node FAILS → the queue (and its messages) is UNAVAILABLE
  → so CLUSTERING ALONE does NOT make queues highly available!
→ for HA → use REPLICATED queues (QUORUM QUEUES) that replicate data across nodes
```

## Clustering hususları

```text
✓ QUORUM QUEUES → replicate queue data across nodes (consensus-based) → survive node failure (HA)
✓ NETWORK PARTITIONS → split-brain risk → configure a partition-handling strategy
  (pause_minority, etc.) → cluster must agree on state
✓ Nodes should be on a reliable, low-latency network (clustering is sensitive to network issues)
✓ LOAD BALANCER → distribute client connections across nodes
✓ For geo-distribution → use FEDERATION/SHOVEL (not clustering across high-latency links)
```

## Neden önemli

RabbitMQ'da clustering'in nasıl çalıştığını anlamak değerli senior-level bilgidir çünkü **clustering, ölçeklendirme ve HA için önemlidir**, ancak güvenilir işletim için anlaşılması gereken inceliklere sahiptir.

Clustering, birden fazla düğümü bir mantıksal broker'a bağlar ve bu, production RabbitMQ için önemlidir.

**Cluster nedir** — birden fazla düğüm tek bir mantıksal broker olarak hareket eder, düğümler arasında metadata paylaşılır, istemciler herhangi bir düğüme bağlanabilir ve yük dağıtılır — anlamak temel konsepti açıklığa kavuşturur (bağlantı kapasitesini ölçeklendirme ve yükü dağıtma).

Kritik olarak, **clusterdeki kuyruklar hakkındaki önemli inceliği anlamak** — varsayılan olarak bir kuyruğun **verilerinin bir düğümde yaşadığını** (diğer düğümlerin metadata bildiğini ancak sahip düğüme yönlendirme yapıldığını), bu nedenle bu düğüm başarısız olursa kuyruğun ve onun mesajlarının **kullanılamaz** olması, yani **clustering yalnız başına kuyrukları yüksek oranda kullanılabilir hale getirmez** — çok önemlidir, çünkü bu yaygın ve sonuç doğuran yanlış bir anlayıştır (insanlar clustering'in HA sunduğunu varsayarlar, ancak kuyruğun verisi için sunmaz).

**HA'nın çoğaltılan kuyruklar (quorum kuyrukları) gerektirdiğini anlamak** ki bunlar verileri düğümler arasında çoğaltırlar, temel çıkarımdır.

**Clustering hususlarını anlamak** — HA için quorum kuyrukları kullanmak, **network bölünmeleri** işlemek (split-brain riski, bir bölüm-işleme stratejisi gerektiren), düğümleri güvenilir bir düşük-gecikmeli ağda tutmak (clustering'in ağ sorunlarına duyarlı olması), bağlantılar için bir load balancer kullanmak ve **federation/shovel'i coğrafi dağıtım için kullanmak** (clustering'i yüksek-gecikmeli bağlantılar arasında kullanmamak — önemli bir mimari nokta) — clusterleri doğru şekilde işletmeyi yansıtır.

Bu incelikler (clustering ≠ kuyruğun HA'sı, bölüm işleme, ağ duyarlılığı, federation aracılığıyla coğrafi dağıtım) güvenilir clustering için önemlidir.

Clustering, ölçeklendirme ve HA için önemli olmasından ama önemli inceliklere sahip olmasından (özellikle clustering yalnız başına kuyrukları HA yapmaz — çoğaltılan quorum kuyrukları gerekli, ayrıca bölüm işleme ve ağ duyarlılığı) ve bunları anlamanın güvenilir işletim için önemli olmasından dolayı, RabbitMQ'da clustering'in nasıl çalıştığını anlamak değerli senior-level bilgidir — ölçeklendirme ve HA için önemli, clustering'in tek başına kuyruğun HA'sı sağlamadığı kritik incelikle (quorum kuyrukları gereken), artı bölüm işleme ve coğrafi dağıtım hususları ve RabbitMQ'yu güvenilir bir şekilde cluster etmek için gereken işletme bilgisini yansıtarak.