بنیادی prompting سے آگے، اعلیٰ درجے کی تکنیکیں — few-shot، chain-of-thought، structured output، system prompts، اور دیگر — پیچیدہ کاموں کے لیے LLM کے نتائج کو نمایاں طور پر بہتر بناتی ہیں۔ ان کو سمجھنا آپ کو LLMs سے زیادہ سے زیادہ فائدہ حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے۔
اہم اعلیٰ درجے کی تکنیکیں
✓ FEW-SHOT → provide EXAMPLES of input/output in the prompt → the model follows the pattern
(great for specific formats/behaviors); ZERO-SHOT = no examples (just instructions)
✓ CHAIN-OF-THOUGHT (CoT) → ask the model to REASON step by step ('think step by step') →
improves complex reasoning/math (shows its work → more accurate)
✓ STRUCTURED OUTPUT → ask for a specific format (JSON, etc.) → reliable parsing for app
integration (often with schemas/tools)
✓ SYSTEM PROMPTS → set overall behavior/role/rules (the model's persistent instructions)
✓ ROLE/persona → 'You are an expert X' → frames responses
