غیر نگرانی سے سیکھنا بغیر لیبل کے ڈیٹا میں نمونے اور ڈھانچہ تلاش کرتا ہے (بغیر دیے گئے جوابات کے) — گروپنگز، ڈائمنشن کو کم کرنا، یا خود بخود شاذ و نادر چیزوں کو شناخت کرنا۔ یہ اس وقت استعمال ہوتا ہے جب آپ کے پاس ڈیٹا ہے لیکن کوئی لیبل نہیں، تاکہ پوشیدہ ڈھانچہ سامنے آ سکے۔
غیر نگرانی سے سیکھنا کیسے کام کرتا ہے
UNSUPERVISED → learn from data WITHOUT labels (no given correct answers):
→ the algorithm finds STRUCTURE/patterns in the data on its own
→ no 'right answer' to learn from → it discovers groupings, relationships, or representations
→ for: exploring data, finding hidden structure, when labels are unavailable/expensive
