اسکیما رجسٹری کیا ہے اور یہ کیوں اہم ہے؟

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

ایک **schema registry** Kafka پیغامات کے لیے **ڈیٹا اسکیمز** کا انتظام کرتا ہے — ایونٹ ڈیٹا کی ساخت کو متعین اور نافذ کرتا ہے، **schema evolution** کو محفوظ طریقے سے فعال کرتا ہے۔ یہ producers اور consumers کے درمیان ڈیٹا کی مطابقت اور مماثلت کے لیے اہم ہے۔

## پیغامات میں ڈیٹا کی ساخت کا مسئلہ

```text
Kafka messages are just bytes → producers and consumers must AGREE on the data structure:
  → without management → producers might change the format, breaking consumers
  → how do consumers know the structure? how do you change it safely?
→ a SCHEMA REGISTRY manages this.
```

## schema registry کیا کام کرتا ہے

```text
SCHEMA REGISTRY → a central service storing and managing message SCHEMAS:
  → defines the STRUCTURE of message data (fields, types) — e.g. with AVRO, Protobuf, JSON Schema
  → producers/consumers reference schemas (by ID) → consistent serialization/deserialization
  → ENFORCES schemas → validates data conforms; consumers know how to parse messages
→ ensures producers and consumers share a consistent, evolving contract
```

## Schema evolution (اہم فائدہ)

```text
SCHEMA EVOLUTION → change schemas over time WITHOUT breaking existing producers/consumers:
  → the registry enforces COMPATIBILITY rules (backward/forward compatible changes):
    - BACKWARD compatible → new consumers can read old data (e.g. add an optional field)
    - FORWARD compatible → old consumers can read new data
  → prevents incompatible changes that would break the pipeline
→ critical for evolving data formats safely in a system with many producers/consumers
```

## یہ کیوں اہم ہے

schema registry کو سمجھنا قیمتی ہے کیونکہ یہ **Kafka نظاموں میں ڈیٹا کی مطابقت اور محفوظ evolution کو یقینی بناتا ہے**، جو ایک اہم تشویش ہے، اس لیے یہ production Kafka کے لیے متعلقہ علم ہے۔

چونکہ Kafka پیغامات محض bytes ہیں، producers اور consumers کو ڈیٹا کی ساخت پر متفق ہونا چاہیے — اور بغیر انتظام کے، فارمیٹ میں تبدیلیاں consumers کو توڑ سکتی ہیں، یہ سوالات اٹھاتے ہوئے کہ consumers کو ساخت کا علم کیسے ہو اور اسے محفوظ طریقے سے تبدیل کیسے کریں۔

ایک **schema registry** اس سے نمٹتا ہے پیغام اسکیمز کو مرکزی طریقے سے منظم کر کے۔

**یہ کیا کرتا ہے** — اسکیمز کو ذخیرہ اور منظم کرنا (Avro، Protobuf، یا JSON Schema کے ساتھ پیغام کی ساخت کو متعین کرنا)، producers اور consumers کا ایک جیسے serialization/deserialization کے لیے اسکیمز کا حوالہ دینا، اور اسکیمز کو نافذ کرنا (ڈیٹا کی تصدیق اور consumers کو پیغامات پارس کرنے کے قابل بنانا) — یہ سمجھنا واضح کرتا ہے کہ یہ producers اور consumers کے درمیان ایک مطابقت پذیر ڈیٹا کنٹریکٹ کو کیسے یقینی بناتا ہے۔

new consumers اہم طور پر، **schema evolution** کو سمجھنا اہم فائدہ ہے: موجودہ producers اور consumers کو توڑے بغیر **بغیر کسی ہم آہنگی کی ضرورت کے** اسکیمز میں تبدیلی کریں، registry نافذ کرتے ہوئے **مطابقت کے اصول** (backward compatibility تاکہ نئے consumers پرانے ڈیٹا پڑھ سکیں، forward compatibility تاکہ پرانے consumers نیا ڈیٹا پڑھ سکیں) اور نامطابق تبدیلیوں کو روکتے ہوئے جو pipeline کو توڑیں گی۔

yہ محفوظ evolution حقیقی نظاموں میں اہم ہے جہاں بہت سے producers اور consumers ڈیٹا شیئر کرتے ہیں اور فارمیٹس کو ہم آہنگ breaking تبدیلیوں کے بغیر evolve کرنا چاہیے — ایک حقیقی، اہم چیلنج جو schema registries حل کرتی ہیں۔

schema registry کو سمجھنا production Kafka نظاموں میں ڈیٹا کی مطابقت اور مطابقت کی تشویشوں سے آگاہی کی عکاسی کرتا ہے جو متعدد producers اور consumers کے ساتھ اہم ہیں۔

چونکہ ڈیٹا کی مطابقت اور محفوظ schema evolution Kafka نظاموں میں اہم تشویشات ہیں (جہاں producers اور consumers کو ساخت پر متفق ہونا چاہیے اور فارمیٹس کو محفوظ طریقے سے evolve کرنا چاہیے)، اور چونکہ ایک schema registry اس کا انتظام کرتا ہے (evolution کو محفوظ بنانے کے لیے اسکیمز اور مطابقت کو نافذ کرتا ہے)، اور چونکہ اسے سمجھنا production Kafka کے لیے متعلقہ ہے، schema registry کو سمجھنا قیمتی ہے، عملی لحاظ سے متعلقہ علم — Kafka نظاموں میں ڈیٹا کی مطابقت اور محفوظ schema evolution کو یقینی بنانے کے لیے اہم (متعدد producers/consumers کے ساتھ ایک حقیقی تشویش)، فارمیٹس کو pipeline کو توڑے بغیر evolve کرنے کی سہولت دیتا ہے، اور مضبوط، evolvable Kafka پر مبنی ڈیٹا نظاموں کی تعمیر کے لیے متعلقہ۔

پیغامات میں ڈیٹا کی ساخت کا مسئلہ

schema registry کیا کام کرتا ہے

Schema evolution (اہم فائدہ)

یہ کیوں اہم ہے

متعلقہ سوالات