Apache Kafka کیا ہے اور اس کا استعمال کس لیے ہوتا ہے؟

Question

Accepted Answer

**Apache Kafka** ایک distributed **event streaming platform** ہے — ایک high-throughput، durable نظام جو events (records) کی streams کو publish، store، اور process کرتا ہے۔ یہ messaging، real-time data pipelines، event-driven architectures، اور بڑے پیمانے پر stream processing کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

## Kafka کیا ہے

```text
Kafka = a distributed, durable, high-throughput EVENT STREAMING platform:
  → PUBLISH events (producers write) and SUBSCRIBE to them (consumers read)
  → STORE streams of events durably (a distributed, replicated commit LOG)
  → PROCESS streams in real time
→ think of it as a durable, scalable, append-only LOG of events that many systems can
  write to and read from
```

## Kafka کا استعمال کس لیے ہوتا ہے

```text
✓ MESSAGING / event streaming → decoupled communication between systems (pub/sub at scale)
✓ DATA PIPELINES → move/stream data between systems reliably (ingestion, ETL)
✓ EVENT-DRIVEN architecture → services react to events; event sourcing
✓ REAL-TIME processing → analytics, monitoring, stream processing (Kafka Streams)
✓ LOG aggregation, metrics, activity tracking, change data capture (CDC)
→ used by huge companies for high-volume, real-time data
```

## اہم خصوصیات

```text
✓ HIGH THROUGHPUT → handles millions of events/sec (very scalable)
✓ DURABLE → events persisted to disk, replicated (not lost)
✓ DISTRIBUTED → scales horizontally across a cluster of brokers
✓ Events RETAINED → consumers read at their own pace; events kept (replay possible)
✓ DECOUPLED → producers and consumers are independent
```

## اہمیت

یہ سمجھنا کہ Kafka کیا ہے اور اس کا استعمال کس لیے ہوتا ہے بنیادی اور قیمتی علم ہے کیونکہ Kafka جدید architectures میں event streaming اور high-volume data کے لیے ایک **غالب platform** ہے، جو پورے industry میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔

Kafka ایک distributed event streaming platform ہے — بنیادی طور پر events کا ایک **durable، scalable، append-only log** جس میں producers لکھتے ہیں اور consumers پڑھتے ہیں، جو messaging، durable storage، اور stream processing کو یکجا کرتا ہے۔

اس بنیادی نوعیت کو سمجھنا (event streams میں publish/subscribe، distributed replicated log میں durably محفوظ، real time میں processed) بنیادی ہے۔

**Kafka کا استعمال کس لیے ہوتا ہے** یہ سمجھنا — messaging اور event streaming (decoupled pub/sub بڑے پیمانے پر)، data pipelines (systems کے درمیان data کو قابل اعتماد منتقل کرنا)، event-driven architecture اور event sourcing، real-time processing اور analytics، اور log aggregation اور change data capture — اس کی بیک وقت اہمیت کو واضح کرتا ہے۔

**اہم خصوصیات** کو سمجھنا — high throughput (لاکھوں events/sec)، durability (events محفوظ اور replicated، ضائع نہیں ہوتے)، distributed horizontal scaling، event retention (consumers اپنی رفتار سے پڑھتے ہیں replay ممکن ہے — ایک نمایاں خصوصیت)، اور decoupling — یہ بتاتا ہے کہ Kafka کو مطالبہ کے ڈیٹا scenarios کے لیے کیوں منتخب کیا جاتا ہے۔

Kafka بڑی کمپنیوں کے ذریعے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے اور جدید data architectures میں streaming، pipelines، اور event-driven systems کے لیے تیزی سے عام ہو رہا ہے۔

چونکہ Kafka event streaming اور high-volume data (messaging، pipelines، event-driven architectures، real-time processing) کے لیے ایک غالب، وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا platform ہے اور اس کی نوعیت (ایک durable، scalable event log)، استعمال، اور خصوصیات کو سمجھنا جدید data اور event-driven architecture کے لیے بنیادی ہے، اس لیے Kafka کیا ہے اور اس کا استعمال کس لیے ہوتا ہے یہ سمجھنا قیمتی، وسیع پیمانے پر متعلقہ علم ہے — ایک بڑے event streaming platform کی بنیادی سمجھ، جدید data architectures میں تیزی سے اہم، اور streaming data یا event-driven systems کے ساتھ کام کرنے والے کسی بھی شخص کے لیے قیمتی۔