Một prompt tốt thì ngắn gọn nhưng đầy đủ: nó nêu mục tiêu, các ràng buộc, định dạng output mong muốn và phần ngữ cảnh liên quan tối thiểu ngay từ đầu — để model trả lời đúng ngay lần đầu thay vì buộc phải qua lại nhiều lượt.
Một prompt tốt thì ngắn gọn nhưng đầy đủ: nó nêu mục tiêu, các ràng buộc, định dạng output mong muốn và phần ngữ cảnh liên quan tối thiểu ngay từ đầu — để model trả lời đúng ngay lần đầu thay vì buộc phải qua lại nhiều lượt.
Mơ hồ:
"Sửa hàm date của tôi."
→ Model phải đoán ngôn ngữ, lỗi là gì, và "sửa" nghĩa là gì.
Sắc bén:
"Trong hàm TypeScript này, parseDate trả về NaN với input 'DD/MM/YYYY'.
Sửa để parse ngày-trước. Chỉ trả về hàm đã sửa.
function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
→ mục tiêu (sửa parse ngày-trước), ràng buộc (TypeScript), ngữ cảnh (hàm),
định dạng output (chỉ hàm) — tất cả trong bốn dòng.
Phiên bản sắc bén loại bỏ mọi phỏng đoán. Model biết ngôn ngữ, lỗi chính xác, hành vi mong muốn và cách trả kết quả về — nên bạn nhận ngay một đáp án dùng được.
Prompt ngắn gọn, đặc tả tốt cắt bỏ vòng qua lại chậm chạp nơi model đoán sai và bạn phải sửa. Nêu mục tiêu, ràng buộc, định dạng output và ngữ cảnh vừa đủ ngay từ đầu giúp tiết kiệm token, thời gian và sự bực bội — và khiến đáp án của model dễ đúng ngay lần đầu hơn nhiều.
Thư viện câu hỏi phỏng vấn IT với đáp án chi tiết — từ Junior đến Senior.
Ủng hộ