Sự dịch chuyển có khả năng xảy ra là từ viết tay từng dòng sang chỉ đạo và kiểm chứng một hệ thống nháp phần lớn code. Ít thời gian cho boilerplate hơn, nhiều hơn cho việc quyết định nên xây gì, diễn đạt ý định một cách chính xác, và xác nhận kết quả đúng. Ẩn dụ phù hợp là kỹ sư như một biên tập viên hoặc người điều phối thay vì tác giả duy nhất.
Để review code bạn không viết, bạn cần hiểu nó kỹ hơn so với khi tự viết. Để đặc tả ý định chính xác, bạn cần một mô hình vững về cấu trúc dữ liệu, độ phức tạp, concurrency, và các kiểu lỗi. AI nâng sàn về khối lượng output nhưng nâng chuẩn về phán đoán — và phán đoán dựa trên nền tảng. Một lập trình viên bỏ qua những điều cơ bản có thể sinh code nhưng không thể nhận ra khi nào nó sai.
Nỗi sợ rằng AI làm kiến thức sâu trở nên lỗi thời là hiểu ngược. Khi việc gõ thường lệ được tự động hóa, yếu tố tạo khác biệt trở thành phần khó tự động hóa nhất: hiểu hệ thống đủ sâu để chỉ đạo và kiểm chứng chúng. Đầu tư vào nền tảng và cảm quan thiết kế — không chỉ sự thành thạo công cụ — là điều giữ cho bạn có giá trị khi vai trò đi lên một mức trừu tượng.