普通的聊天机器人只是回复文本——你提问，它回答，交互就结束了。而代理运行一个循环：它可以调用工具来采取行动、观察结果，并迭代地朝着目标工作，直到满足停止条件。区别在于采取行动，而不仅仅是交谈。
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
在每一步，代理根据已学到的内容决定接下来做什么，而不是产生一个答案后就停止。
代理的"工具"让它能够对世界采取行动：
Goal: "Fix the failing test."
1. Run the test suite → observe: test_login fails
2. Read the failing test → observe: it expects a 200, got 500
3. Search for the handler → observe: missing null check
4. Edit the handler file → write the fix
5. Run the test suite again → observe: all pass
→ stopping condition met: tests green, done
聊天机器人只能描述可能的修复方案；而代理实际上应用它并通过自己运行测试来验证结果。
理解代理循环解释了为什么代理能完成真实的多步工作——调试、重构、研究——而不仅仅是描述它。工具调用-观察-迭代循环，加上清晰的停止条件，是将语言模型从会话文本生成器转变为真正完成任务的关键。