AI生成的代码是来自自信但易出错的作者的草稿。它看起来通常是正确的且能编译,但可能隐藏细微的bug、虚构的API或安全漏洞。有纪律的审查能保持速度,同时降低风险。
AI生成的代码是来自自信但易出错的作者的草稿。它看起来通常是正确的且能编译,但可能隐藏细微的bug、虚构的API或安全漏洞。有纪律的审查能保持速度,同时降低风险。
1. Read the diff fully → do I understand every line?
2. Does it solve the real problem, including edge cases?
3. Run: tests + linter + type checker
4. Scan for security + performance red flags
5. Only then: commit (with a message that reflects what it really does)
把AI看作一个快速的初级开发者:有帮助、高效,但其输出在投入使用前你总要审查。已发布代码的责任在你,而不是模型。
AI代码的危险不在于它明显出错 — 而在于它看似可能出错,能通过粗略的检查,但暗藏bug或漏洞。逐行审查、运行测试、拒绝发布你不理解的代码,这正是将AI用作力量倍增器和悄无声息地积累无法追踪的技术债务和安全风险的区别。