Python 的内置数据类型有哪些？

Question

Python 的内置数据类型有哪些？

Accepted Answer

Python 拥有一套丰富的内置类型，涵盖数字、文本、集合等。了解它们 — 以及哪些是 **可变的** 与 **不可变的** — 是基础知识。

## 数值类型

```python
x = 42          # int  — arbitrary precision (no overflow!)
y = 3.14        # float
z = 2 + 3j      # complex
b = True        # bool (a subclass of int: True == 1)
```

注意：Python `int` 具有 **任意精度** — 永远不会溢出（不像 C/Java 中的定长整数）；`2 ** 1000` 就能正常工作。

## 文本和字节

```python
s = "hello"     # str  — Unicode text (immutable)
data = b"bytes" # bytes — raw binary (immutable)
```

## 集合类型

```python
lst = [1, 2, 3]            # list  — ordered, MUTABLE, allows duplicates
tup = (1, 2, 3)            # tuple — ordered, IMMUTABLE
d = {"a": 1, "b": 2}       # dict  — key→value, mutable, insertion-ordered
s = {1, 2, 3}              # set   — unordered, unique elements, mutable
fs = frozenset({1, 2})     # frozenset — immutable set
```

## 特殊的 None 类型

```python
result = None   # NoneType — represents "no value" (like null)
if result is None:   # always compare to None with `is`, not ==
    ...
```

## 检查类型

```python
type(x)             # <class 'int'>
isinstance(x, int)  # True — the preferred check (handles subclasses)
```

## 可变性与不可变性总结

```text
Immutable: int, float, bool, str, tuple, frozenset, bytes, None
Mutable:   list, dict, set, bytearray
```

这种区别至关重要 — 不可变对象可以作为字典键，并可安全地共享；可变对象若被别名引用，可能会意外改变。

## 为什么这很重要

内置类型是所有 Python 代码的词汇表。

了解每种类型的用途（list 用于有序序列、dict 用于键值对、set 用于唯一性、tuple 用于固定记录）、任意精度整数，以及特别是 **可变-vs-不可变** 的划分（它决定了字典键、别名错误，以及什么可以安全共享）是基础知识。

为不同的工作选择合适的类型 — 并理解其可变性 — 是 Python 的核心技能，它影响着整个程序的正确性和性能。