Dunder 方法("双下划线",也称为魔术/特殊方法)是特殊命名的方法,如 __init__、__str__、__len__,它们让您的对象与 Python 的内置运算符和函数集成。Python 会自动响应语法调用它们——例如 调用 。
len(obj)obj.__len__()class Vector:
def __init__(self, x, y): # constructor — Vector(1, 2)
self.x, self.y = x, y
def __repr__(self): # repr(v) and the REPL — for developers
return f"Vector({self.x}, {self.y})"
def __str__(self): # str(v) / print(v) — for users
return f"({self.x}, {self.y})"
def __add__(self, other): # enables the + operator: v1 + v2
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def __eq__(self, other): # enables ==
return self.x == other.x and self.y == other.y
v1, v2 = Vector(1, 2), Vector(3, 4)
v1 + v2 # Vector(4, 6) — calls __add__
print(v1) # (1, 2) — calls __str__
v1 == Vector(1, 2) # True — calls __eq__
定义这些方法可以让您的自定义对象像内置类型一样使用原生语法(+、==、print)。
__init__ → constructor (object creation)
__repr__ → unambiguous developer representation (debugging, REPL)
__str__ → readable user-facing string (print, str())
__len__ → len(obj)
__getitem__→ obj[key] (indexing/subscripting)
__iter__ / __next__ → make an object iterable (for loops)
__eq__, __lt__, __gt__ → comparison operators (==, <, >)
__add__, __sub__, __mul__ → arithmetic operators
__call__ → make an instance callable like a function: obj()
__contains__ → the `in` operator
__enter__ / __exit__ → context managers (with statement)
class Deck:
def __init__(self): self.cards = [...]
def __len__(self): return len(self.cards) # len(deck)
def __getitem__(self, i): return self.cards[i] # deck[0], and iteration/slicing!
deck = Deck()
len(deck) # works
for card in deck: # __getitem__ makes it iterable too
...
实现 __len__ 和 __getitem__ 使对象表现得像序列——支持 len()、索引、迭代和切片。
Dunder 方法是 Python 实现其一致的"一切皆对象"风格的方式——它们让您的自定义类与语言的运算符和内置函数(+、==、len()、for、[]、with、print)无缝集成。
这是 Python 优雅、多态设计的基础("鸭子类型" + 数据模型)。
掌握关键的 dunder 方法——特别是 __init__、__repr__/__str__、比较和算术运算符以及迭代协议——可以让您构建直观、Pythonic 的类,使其感觉像原生类型,并解释语言的语法如何在底层映射到方法调用。