什么是参数化和数据驱动测试？

Question

什么是参数化和数据驱动测试？

Accepted Answer

**参数化（数据驱动）测试**使用**多组输入和预期输出运行相同的测试逻辑** — 避免为每个场景重复编写测试。它们使得简洁地测试多个场景（包括边界情况）变得容易。

## 问题：重复的测试

```text
Without parameterization, testing many input/output cases means COPYING the test:
  test('add 2+3', () => expect(add(2,3)).toBe(5));
  test('add 0+0', () => expect(add(0,0)).toBe(0));
  test('add -1+1', () => expect(add(-1,1)).toBe(0));
  → lots of near-identical, repetitive tests (tedious, hard to maintain)
```

## 参数化测试 — 一个测试，多个场景

```js
// run the SAME test logic over a TABLE of cases (Jest's test.each)
test.each([
  [2, 3, 5],
  [0, 0, 0],
  [-1, 1, 0],
  [100, 200, 300],
])('add(%i, %i) === %i', (a, b, expected) => {
  expect(add(a, b)).toBe(expected);     // one logic, run per case
});
// → each row is a separate reported test case; add a case = add a row
```

大多数框架都支持这一点（Jest `test.each`、pytest `@parametrize`、JUnit `@ParameterizedTest`）。

## 好处

```text
✓ CONCISE — test many scenarios without duplicating the test body
✓ Easy to ADD CASES — just add a row of data (great for edge cases / many inputs)
✓ Each case reported SEPARATELY — you see exactly which input failed
✓ Clear, maintainable — the data table documents the cases
→ Ideal for functions with many input/output combinations and edge cases.
```

## 为什么这很重要

理解参数化（数据驱动）测试很有价值，因为它们使**简洁地测试多个场景变得容易**，这支持全面的测试（尤其是边界情况），所以这是有用的实用知识。

它们解决的问题 — 测试多个输入/输出组合通常需要**为每个场景重复编写测试**（繁琐、重复、难以维护）— 是真实存在的，参数化测试通过在一个**测试案例表上运行相同的测试逻辑**来解决它。

这使得测试多个场景变得**简洁**（一个测试体，多个场景）、使**添加场景变得容易**（只需添加一行数据 — 这鼓励测试更多输入和**边界情况**，支持全面的边界情况覆盖来发现错误）、**分别报告每个场景**（所以你能看到具体哪个输入失败，帮助调试）、以及保持测试的可维护性（数据表清晰记录了各个场景）。

理解大多数框架都支持这一点（Jest 的 `test.each`、pytest 的 `@parametrize`、JUnit 的 `@ParameterizedTest`）使其在不同技术栈中实际可用。

参数化测试对于有许多输入/输出组合的函数来说是理想的 — 常见于实用函数、验证器、解析器和计算 — 它们能够测试完整范围的场景（包括边界和边界情况）而无需编写重复的测试代码。

这种简洁、可维护的实现广泛输入覆盖的方式鼓励进行更全面的测试。

由于测试多个场景（尤其是边界情况）对全面测试很重要，而参数化测试使这一过程简洁且可维护（避免重复测试、鼓励广泛的输入覆盖），并且理解它们及其框架支持对有效测试很有用，所以理解参数化和数据驱动测试是有价值的、实践相关的知识 — 是简洁地测试多个场景的有用技术，支持有效测试所需的全面边界情况覆盖，也是一个方便的工具，适用于任何需要验证大量输入/输出组合的函数。