كيف تستخدم مساعد ذكاء اصطناعي لكتابة اختبارات الوحدة لدالة موجودة؟

Question

Accepted Answer

عند استخدامه بشكل صحيح، يتفوق الذكاء الاصطناعي في جزء **التعداد** من الاختبار — فهو يفكر في الحالات الحدية ويكتب الكود الإطاري بسرعة. لكن يجب عليك **التحقق من أن التأكيدات ذات معنى**، لأن الذكاء الاصطناعي سيكتب بسعادة اختبارات تنجح دون إثبات أي شيء.

## سير العمل

1. **أعطه الدالة بالإضافة إلى عقدها** — ما يجب أن تفعله، أنواع المدخلات والمخرجات، وكيف يجب أن تتعامل مع المدخلات غير الصالحة. لا يمكن للاختبارات أن تكون أفضل من المواصفات التي تصفها.
2. **اطلب بصراحة الحالات الحدية** — الحدود (0، فارغ، الحد الأقصى)، ومسارات الخطأ (null، سالب، نوع خاطئ)، وليس فقط المسار السعيد.
3. **تحقق من أن التأكيدات ذات معنى** — الاختبار الذي يؤكد السلوك الحالي للكود (حتى لو كان خاطئًا) عديم الفائدة. تحقق من أن كل تأكيد يرمز إلى **العقد المقصود**.

## مثال

```js
// Function under test, with its contract:
// applyDiscount(price, percent) -> price reduced by percent.
// Contract: percent must be 0..100; throws RangeError otherwise. price >= 0.
function applyDiscount(price, percent) {
  if (percent < 0 || percent > 100) throw new RangeError('percent out of range');
  return price - (price * percent) / 100;
}
```

```js
// AI-suggested test cases (Jest) — note the edge and error paths, not just happy path:
test('applies a normal discount', () => {
  expect(applyDiscount(100, 20)).toBe(80);       // happy path
});
test('0% leaves price unchanged', () => {
  expect(applyDiscount(100, 0)).toBe(100);       // boundary: lower edge
});
test('100% makes it free', () => {
  expect(applyDiscount(100, 100)).toBe(0);       // boundary: upper edge
});
test('rejects percent above 100', () => {
  expect(() => applyDiscount(100, 150)).toThrow(RangeError); // error path
});
```

اقترح الذكاء الاصطناعي الحالات الحدية (0 و100) ومسار الخطأ الذي قد تنساه. مهمتك هي تأكيد أن `toBe(80)` هي **القيمة المتوقعة الصحيحة**، وليس فقط ما تحدثه الدالة بالصدفة.

## لماذا يعتبر ذلك مهمًا

الجزء الصعب من الاختبار ليس كتابة كتل `test(...)` — بل **التفكير في الحالات التي قد تنساها بطريقة أخرى**، والذكاء الاصطناعي جيد حقًا في هذا الاتساع. لكنه لا يعرف ما يجب أن **يفعله** الكود ما لم تخبره، لذا بدون توجيه يميل إلى كتابة **اختبارات تعكس التنفيذ** (تنجح، لكنها ستنجح حتى لو كانت الدالة خاطئة). معاملة الذكاء الاصطناعي كمولد حالات حدية بينما تتحمل أنت مسؤولية التأكيدات يعطيك تغطية واسعة وصحة حقيقية — السرعة من الذكاء الاصطناعي، والحكم منك.