الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هو مسودة من مؤلف واثق لكن قابل للخطأ. غالباً ما يبدو صحيحاً ويترجم بنجاح، لكنه يخفي أخطاء دقيقة أو واجهات برمجية مختلقة أو ثغرات أمنية. تراجع منضبطة تحافظ على السرعة دون المخاطرة.
الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هو مسودة من مؤلف واثق لكن قابل للخطأ. غالباً ما يبدو صحيحاً ويترجم بنجاح، لكنه يخفي أخطاء دقيقة أو واجهات برمجية مختلقة أو ثغرات أمنية. تراجع منضبطة تحافظ على السرعة دون المخاطرة.
1. Read the diff fully → do I understand every line?
2. Does it solve the real problem, including edge cases?
3. Run: tests + linter + type checker
4. Scan for security + performance red flags
5. Only then: commit (with a message that reflects what it really does)
تعامل مع الذكاء الاصطناعي مثل مطور صغير سريع: مفيد، منتج، لكن يجب عليك مراجعة مخرجاته دائماً قبل نشره. المسؤولية عن الكود المُرسل تبقى معك، وليس مع النموذج.
خطر كود الذكاء الاصطناعي ليس أنه معطل بوضوح — بل أنه معقول الكسر، يمرر نظرة سريعة بينما يخفي خطأ أو ثغرة أمنية. مراجعة كل سطر، وتشغيل الاختبارات، ورفض شحن كود لا تفهمه هو ما يفصل بين استخدام الذكاء الاصطناعي كمعدّل للقوة وبين تجميع الديون التقنية والمخاطر الأمنية بصمت والتي لا يمكنك حسابها.