البرمجة التقليدية تستخدم قواعد صريحة مكتوبة من قبل المطورين، بينما التعلم الآلي يتعلم الأنماط من البيانات. الفرق الأساسي هو أن أنظمة التعلم الآلي يتم تدريبها على البيانات بدلاً من برمجتها بقواعد — وهو نموذج مختلف لحل المشاكل.
الفرق الأساسي
TRADITIONAL PROGRAMMING → developers write explicit RULES (logic) →
RULES + INPUT → OUTPUT (the program follows the coded logic)
→ you specify exactly HOW to solve the problem (step by step)
MACHINE LEARNING → the system LEARNS rules/patterns from DATA →
DATA + EXAMPLES (input + output) → a trained MODEL → MODEL + INPUT → OUTPUT
→ you provide examples; the model learns the patterns (you don't code the logic)
→ programming: code the logic; ML: learn the logic from data
