ما هو Amazon DynamoDB؟

Question

Accepted Answer

**DynamoDB** هي قاعدة بيانات **NoSQL** المُدارة بالكامل من AWS — متجر مفاتيح-قيمة ومستندات يوفر أداءً بمئات الميلي ثانية الواحدة عند أي حجم، مع تحجيم تلقائي وبدون خوادم تدير. تم تصميمها للتطبيقات التي تتطلب أداءً عالياً وقابلية توسع.

## ما DynamoDB

```text
DynamoDB is a managed, serverless NoSQL database:
  → KEY-VALUE / DOCUMENT model (items in tables, flexible schema)
  → FAST — single-digit-millisecond latency at any scale
  → SCALABLE — handles massive throughput; scales automatically (serverless)
  → FULLY MANAGED — no servers, patching, or capacity planning (AWS handles it)
  → highly available and durable (replicated across AZs automatically)
```

## المفاهيم الرئيسية

```text
TABLE → a collection of items
ITEM → a record (like a row/document) with attributes
PRIMARY KEY → uniquely identifies items:
  PARTITION KEY (hash key) → determines which partition stores the item (distribution)
  optional SORT KEY → for ranges/sorting within a partition
SECONDARY INDEXES (GSI/LSI) → query by attributes other than the primary key
CAPACITY → on-demand (pay per request) or provisioned (set throughput)
```

## التصميم بناءً على أنماط الوصول (حاسم)

```text
⚠️ DynamoDB requires designing your data model around your ACCESS PATTERNS up front:
  → you query efficiently by PRIMARY KEY (and indexes) — NOT flexible ad-hoc queries
    like SQL; no joins
  → the PARTITION KEY must distribute data/load evenly (a "hot" key = a bottleneck)
  → model the table(s) to serve your queries efficiently (often single-table design)
→ Great when access patterns are known; poor for ad-hoc/complex relational queries.
```

## لماذا يهم الأمر

فهم DynamoDB قيّم لأنها قاعدة بيانات NoSQL مُدارة موسّعة الاستخدام على AWS، مناسبة للتطبيقات عالية الأداء والقابلة للتوسع، لذا فهي معرفة AWS مفيدة.

القيمة الأساسية لـ DynamoDB هي توفير **قاعدة بيانات NoSQL مُدارة بالكامل وخالية من الخوادم** مع **أداء بمئات الميلي ثانية الواحدة عند أي حجم** وتحجيم تلقائي — مما يلغي إدارة الخوادم والتصحيحات وتخطيط السعة مع تقديم أداء سريع متسق حتى عند الحجم الضخم.

هذا يجعلها جاذبة للتطبيقات التي تحتاج إلى إنتاجية عالية وقابلية توسع (تطبيقات ويب عالية الحركة، الألعاب، إنترنت الأشياء، الأنظمة الفورية) دون عبء تشغيلي لقاعدة البيانات.

فهم **المفاهيم الرئيسية** (الجداول، العناصر، **مفتاح القسم** الذي يوزع البيانات، مفاتيح الفرز الاختيارية، الفهارس الثانوية للاستعلام عن طريق سمات أخرى، وأنماط السعة) ضروري لاستخدامها.

الأهم بشكل حاسم، فهم أن DynamoDB يتطلب **تصميم نموذج البيانات حول أنماط الوصول مسبقاً** هو الفكرة الرئيسية: بخلاف الاستعلامات المرنة والعفوية في SQL، فإن استعلامات DynamoDB تعمل بكفاءة فقط بواسطة المفتاح الأساسي والفهارس (لا توجد عمليات join، لا استعلام مرن)، يجب أن يوزع المفتاح الأساسي الحمل بالتساوي (المفتاح "الساخن" يخلق اختناقاً)، ويجب أن تصمم جداول لخدمة استعلاماتك المحددة (غالباً تصميم جدول واحد).

هذا التصميم الذي يُحكمه نمط الوصول مختلف بشكل أساسي عن قواعس البيانات العلائقية وأساسي للفهم — تتفوق DynamoDB عندما تكون أنماط الوصول معروفة ومنمذجة جيداً لكنها غير مناسبة للاستعلامات العفوية أو المعقدة العلائقية.

معرفة **متى تناسب DynamoDB** (أنماط وصول معروفة، الحاجة للحجم والأداء) مقابل متى تكون قاعدة بيانات علائقية أفضل (استعلامات معقدة، العلاقات، التحليل العفوي) تعكس حكماً سليماً.

بما أن DynamoDB هي قاعدة بيانات AWS شعبية للتطبيقات القابلة للتوسع وفهمها (طبيعتها المُدارة/خالية من الخوادم، المفاهيم الرئيسية، وخاصة نموذج التصميم الذي يُحكمه نمط الوصول الحاسم ومقايضاته) قيّم لقرارات معمارية AWS، فإن فهم DynamoDB هو معرفة AWS قيّمة وعملية ذات صلة — خيار NoSQL مُدارة مهم حيث يكون فهم فوائد الأداء والمتطلبات التصميمية المميزة له (والقيود مقابل SQL) مفتاح استخدامه بشكل صحيح.