MongoDB-তে ইনডেক্সগুলি কীভাবে কাজ করে?

Question

Accepted Answer

**Indexes** MongoDB-তে প্রশ্নগুলিকে দ্রুততর করে ডাটাবেসকে সম্পূর্ণ সংগ্রহ স্কেন করার প্রয়োজন ছাড়াই ডকুমেন্ট খুঁজে পেতে দেয় — ঠিক সম্পর্কযুক্ত ডাটাবেসের মতো। ইনডেক্স ছাড়া, প্রশ্নগুলি **সংগ্রহ স্কেন** করে (প্রতিটি ডকুমেন্ট পরীক্ষা করে); সেগুলির সাথে, অনুসন্ধানগুলি দ্রুত। MongoDB বিভিন্ন ইনডেক্স টাইপ সমর্থন করে।

## ইনডেক্স তৈরি এবং ব্যবহার করা

```js
// without an index, this scans EVERY document (slow on a big collection)
db.users.find({ email: "ann@x.com" });

// create an index → fast lookups
db.users.createIndex({ email: 1 });        // 1 = ascending (B-tree index)
db.users.find({ email: "ann@x.com" });     // now uses the index

db.users.getIndexes();                      // list indexes
```

ডিফল্ট `_id` ফিল্ড সর্বদা ইনডেক্সযুক্ত থাকে। আপনি যে ফিল্ডগুলিতে প্রায়শই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন, বাছাই করেন বা ফিল্টার করেন তার উপর ইনডেক্স যোগ করুন।

## যৌগিক ইনডেক্স (একাধিক ফিল্ড)

```js
// a compound index on multiple fields — order matters!
db.users.createIndex({ country: 1, age: -1 });
// helps: { country: ? }, { country: ?, age: ? }  (leftmost prefix)
// does NOT help: { age: ? } alone
```

**যৌগিক ইনডেক্স** একাধিক ফিল্ডে প্রশ্নগুলি কভার করে, কিন্তু **ফিল্ড অর্ডার গুরুত্বপূর্ণ** (ইনডেক্স তার ফিল্ডগুলির সর্ববামতম প্রিফিক্স ব্যবহার করে প্রশ্নগুলিকে সমর্থন করে — বোঝার জন্য একটি মূল নিয়ম)।

## ইনডেক্স টাইপ

```text
Single field    → { field: 1 }
Compound        → { a: 1, b: -1 } (multiple fields)
Multi-key       → automatically created when indexing an ARRAY field (indexes each element)
Text            → text search on string content
Geospatial      → 2dsphere for location queries
Hashed          → for hashed sharding
TTL             → { createdAt: 1 } with expireAfterSeconds → auto-delete old docs
Unique          → { email: 1 }, { unique: true } → enforce uniqueness
Partial/Sparse  → index only some documents
```

## বিনিময় (SQL-এর মতই)

```text
✓ Indexes speed up reads dramatically (collection scan → index lookup)
✗ But they consume storage and SLOW DOWN writes (each write updates indexes)
→ Index what you query frequently; don't over-index (hurts writes). Use explain()
  to verify queries use indexes (look for COLLSCAN = bad, IXSCAN = good).
```

## এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন

ইনডেক্সগুলি MongoDB কর্মক্ষমতার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি — এগুলি প্রশ্নগুলি দ্রুত করার প্রাথমিক সরঞ্জাম, এবং নীতিগুলি সম্পর্কযুক্ত ডাটাবেসের মতো, তাই সেগুলি বোঝা কর্মক্ষম MongoDB অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপরিহার্য জ্ঞান।

ইনডেক্স ছাড়া, প্রশ্নগুলি **সংগ্রহ স্কেন** প্রয়োজন (প্রতিটি ডকুমেন্ট পরীক্ষা করা — সংগ্রহ বৃদ্ধির সাথে বিপর্যয়ভাবে ধীর), যখন ইনডেক্সগুলি দ্রুত অনুসন্ধান সক্ষম করে — প্রায়শই একটি প্রশ্ন মিলিসেকেন্ড বনাম সেকেন্ড নেওয়ার মধ্যে পার্থক্য।

ঘন ঘন প্রশ্নজিজ্ঞাসিত/সাজানো/ফিল্টার করা ফিল্ডগুলিতে ইনডেক্সগুলি কীভাবে তৈরি করতে হয় তা বোঝা মৌলিক। **যৌগিক ইনডেক্স** (একাধিক-ফিল্ড প্রশ্নগুলি কভার করা) গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষত যে নিয়মটি **ফিল্ড অর্ডার গুরুত্বপূর্ণ** (একটি ইনডেক্স তার ফিল্ডগুলির সর্ববামতম প্রিফিক্স ব্যবহার করে প্রশ্নগুলিকে সমর্থন করে — কার্যকর যৌগিক ইনডেক্স ডিজাইনের জন্য একটি মূল ধারণা)।

MongoDB-প্রাসঙ্গিক ইনডেক্স টাইপগুলি জানা মূল্যবান: **বহু-কী ইনডেক্স** (স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যারে উপাদানগুলি সূচক করে — MongoDB-এর অ্যারে-ভারী ডকুমেন্টগুলির কারণে গুরুত্বপূর্ণ), **TTL ইনডেক্স** (পুরানো ডকুমেন্ট স্বয়ংক্রিয়-মেয়াদোত্তীর্ণ করা — সেশন, লগ, অস্থায়ী ডেটার জন্য দরকারী), **অনন্য ইনডেক্স** (অনন্যতা প্রয়োগ করা), পাঠ্য এবং ভৌগোলিক ইনডেক্স বিশেষায়িত প্রশ্নের জন্য, এবং আংশিক/বিরল ইনডেক্স।

**বিনিময়** বোঝা (ইনডেক্সগুলি পড়া দ্রুততর করে কিন্তু সঞ্চয়স্থান ব্যবহার করে এবং লেখা ধীর করে, তাই আপনি যা প্রশ্ন করেন তা সূচক করুন অতিরিক্ত সূচক ছাড়াই) এবং **`explain()`** ব্যবহার করে যাচাই করা যে প্রশ্নগুলি ইনডেক্স ব্যবহার করে (COLLSCAN = খারাপ স্কেন, IXSCAN = ভাল ইনডেক্স ব্যবহার) অপ্টিমাইজেশনের জন্য মূল ব্যবহারিক দক্ষতা।

প্রশ্নের কর্মক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এবং সঠিক ইনডেক্সিং সবচেয়ে প্রভাবশালী MongoDB অপ্টিমাইজেশন, ইনডেক্সগুলি বোঝা — তারা কীভাবে কাজ করে, যৌগিক ইনডেক্স অর্ডারিং, MongoDB-নির্দিষ্ট টাইপগুলি (বহু-কী, TTL, অনন্য), পড়া/লেখার বিনিময়, এবং explain() দিয়ে যাচাই করা — অপরিহার্য, কর্মক্ষম MongoDB অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উচ্চ-মূল্যের জ্ঞান এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ MongoDB বিষয়গুলির মধ্যে একটি, SQL ডাটাবেসে ইনডেক্সিংয়ের গুরুত্বের সমান্তরালে।