MongoDB টেক্সট সার্চ প্রদান করে টেক্সট ইন্ডেক্স-এর মাধ্যমে — স্ট্রিং কন্টেন্টে শব্দ খুঁজে বের করা, স্টেমিং এবং রিলিভেন্স স্কোরিং সহ। এটি শব্দ-ভিত্তিক সার্চের জন্য সঠিক মিলান বা regex-এর চেয়ে বেশি সক্ষম, যদিও উন্নত সার্চ প্রয়োজনীয়তার জন্য MongoDB Atlas Search (Lucene-ভিত্তিক) বা একটি ডেডিকেটেড ইঞ্জিন প্রায়ই ব্যবহার করা হয়।
db..({ : , : });
db..({ : { : } });
db..({ : { : } });
db..({ : { : } });
একটি টেক্সট ইন্ডেক্স $text সার্চ সক্ষম করে যা শব্দের সাথে মেলে (স্টেমিং সহ — "running" "run"-এর সাথে মেলে), ফ্রেজ (উদ্ধৃত) এবং বর্জন (-term) সমর্থন করে — সঠিক মিলানের চেয়ে অনেক বেশি সক্ষম।
// sort results by relevance using the text score
db.articles.find(
{ $text: { $search: "mongodb" } },
{ score: { $meta: "textScore" } } // include the relevance score
).sort({ score: { $meta: "textScore" } }); // sort by relevance (most relevant first)
টেক্সট সার্চ রিলিভেন্স স্কোরিং প্রদান করে (textScore) তাই আপনি ফলাফলগুলি র্যাঙ্ক করতে পারেন কতটা ভালো তারা মিলেছে — সার্চ গুণমানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
MongoDB's built-in text search:
✓ Good for basic word search with stemming and relevance in a single language
✗ Limited: only ONE text index per collection, limited language/feature support,
no fuzzy matching, autocomplete, or advanced relevance tuning
For richer search:
→ MongoDB ATLAS SEARCH (built on Apache Lucene) — full-text search with fuzzy matching,
autocomplete, faceting, advanced relevance (the recommended approach on Atlas)
→ Or a dedicated search engine (Elasticsearch) for complex needs
Regex (/pattern/) → pattern matching, but no stemming/relevance, often can't use indexes
efficiently (slow for "contains" searches) — fine for simple prefix matches
Text search → word-based, stemmed, ranked, indexed — better for actual word search
টেক্সট সার্চ সার্চ ফাংশনালিটি বাস্তবায়নের জন্য MongoDB-এর একটি দরকারি ক্ষমতা, এবং এটি বোঝা — এর সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সহ — টেক্সট কন্টেন্ট সার্চ করার প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মূল্যবান।
MongoDB-এর অন্তর্নির্মিত টেক্সট ইন্ডেক্স $text সহ শব্দ-ভিত্তিক সার্চ প্রদান করে স্টেমিং-এর সাথে (শব্দের বৈচিত্র্যময় ফর্মের সাথে মেলানো যেমন "running"/"run"), ফ্রেজ এবং বর্জন সমর্থন, এবং রিলিভেন্স স্কোরিং (ম্যাচ গুণমান অনুযায়ী ফলাফল র্যাঙ্ক করা) — সঠিক মিলান বা regex-এর চেয়ে প্রকৃত শব্দ সার্চের জন্য বেশি সক্ষম, এবং ইন্ডেক্সড (দক্ষ)।
এটি বোঝা আপনাকে MongoDB-এ সরাসরি মৌলিক সার্চ ফাংশনালিটি যোগ করতে দেয়।
সমান গুরুত্বপূর্ণ হল সীমাবদ্ধতা বোঝা (প্রতি কালেকশনে শুধুমাত্র একটি টেক্সট ইন্ডেক্স, সীমিত বৈশিষ্ট্য, কোনো fuzzy মিলান বা অটোকমপ্লিট নেই) এবং বিকল্প: MongoDB Atlas Search (Apache Lucene-এর উপর নির্মিত, fuzzy মিলান, অটোকমপ্লিট এবং উন্নত রিলিভেন্স সহ সমৃদ্ধ সম্পূর্ণ-টেক্সট সার্চ প্রদান করে — Atlas-এ গুরুতর সার্চের জন্য সুপারিশকৃত পদ্ধতি) বা জটিল প্রয়োজনের জন্য একটি ডেডিকেটেড সার্চ ইঞ্জিন (Elasticsearch)।
বোঝা যে কখন মৌলিক টেক্সট সার্চ যথেষ্ট বনাম কখন Atlas Search বা একটি ডেডিকেটেড ইঞ্জিন ব্যবহার করতে হবে সঠিক বিচার প্রতিফলিত করে।
মূল্যবান হল regex বনাম টেক্সট সার্চ বোঝাও (সাধারণ প্যাটার্ন ম্যাচিংয়ের জন্য regex কিন্তু স্টেমিং/রিলিভেন্স ছাড়াই এবং প্রায়ই অদক্ষ; সঠিক শব্দ-ভিত্তিক সার্চের জন্য টেক্সট সার্চ)।
সার্চ একটি সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজনীয়তা, এবং MongoDB অন্তর্নির্মিত টেক্সট সার্চ প্রদান করে (মৌলিক প্রয়োজনের জন্য যথেষ্ট) স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা এবং সমৃদ্ধ প্রয়োজনের জন্য ভাল বিকল্প (Atlas Search) সহ, MongoDB টেক্সট সার্চ বোঝা — টেক্সট-ইন্ডেক্স ক্ষমতা, এর সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প — MongoDB অ্যাপ্লিকেশনে সার্চ বাস্তবায়ন এবং প্রয়োজনীয়তার জন্য সঠিক সার্চ পদ্ধতি নির্বাচনের জন্য মূল্যবান, ব্যবহারিক-প্রাসঙ্গিক জ্ঞান।