MongoDB কি উন্নত ইনডেক্সিং কৌশল সমর্থন করে?

Question

Accepted Answer

মৌলিক একক-ক্ষেত্র ইনডেক্সের বাইরে, MongoDB অনেক উন্নত ইনডেক্সিং কৌশল অফার করে — **যৌগিক ইনডেক্স অর্ডারিং (ESR নিয়ম)**, **কভার করা প্রশ্ন**, **আংশিক/বিরল ইনডেক্স**, **TTL ইনডেক্স**, এবং আরও অনেক কিছু — যা প্রশ্ন কর্মক্ষমতাকে নাটকীয়ভাবে প্রভাবিত করে। সেগুলি আয়ত্ত করা MongoDB কে স্কেলে অপ্টিমাইজ করার জন্য মূল চাবিকাঠি।

## যৌগিক ইনডেক্সের জন্য ESR নিয়ম

```text
For a compound index supporting a query with Equality, Sort, and Range conditions,
order the fields: EQUALITY → SORT → RANGE (the ESR rule).
```

```js
// query: status = "active" (equality), sort by date (sort), age > 21 (range)
db.users.createIndex({ status: 1, date: 1, age: 1 });   // E, S, R order
db.users.find({ status: "active", age: { $gt: 21 } }).sort({ date: 1 });
// → the index serves equality match, sorted output, and range scan efficiently
```

**ESR নিয়ম** (সমতা, সর্ট, পরিসর ক্ষেত্র অর্ডার) যৌগিক ইনডেক্স তৈরি করে যা একটি প্রশ্নের ফিল্টার, সর্ট এবং পরিসর অংশগুলি দক্ষভাবে পরিবেশন করে — একটি মূল অপ্টিমাইজেশন কৌশল।

## কভার করা প্রশ্ন — সম্পূর্ণভাবে ইনডেক্স থেকে পরিবেশন করুন

```js
// if a query's filter AND returned fields are ALL in the index, no document fetch needed
db.users.createIndex({ email: 1, name: 1 });
db.users.find({ email: "ann@x.com" }, { name: 1, _id: 0 });  // COVERED
// → answered entirely from the index (very fast — never touches the documents)
```

একটি **কভার করা প্রশ্ন** (ইনডেক্সে সমস্ত ফিল্টার এবং প্রক্ষেপিত ক্ষেত্র) শুধুমাত্র ইনডেক্স থেকে উত্তর দেওয়া হয় — অত্যন্ত দ্রুত, কখনও ডকুমেন্ট পড়ে না।

## বিশেষায়িত ইনডেক্স প্রকারগুলি

```text
PARTIAL  → index only documents matching a filter (smaller, targeted)
  createIndex({ email: 1 }, { partialFilterExpression: { active: true } })
SPARSE   → index only documents that HAVE the field (skip missing)
TTL      → auto-delete documents after a time (sessions, logs, temp data)
  createIndex({ createdAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })
UNIQUE   → enforce uniqueness (can combine with partial)
MULTIKEY → automatic for array fields (indexes each element)
WILDCARD → index unknown/arbitrary field names ({ "$**": 1 })
HASHED   → for hashed sharding / even distribution
```

## ইনডেক্সগুলি বিশ্লেষণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা

```text
✓ explain("executionStats") → verify index use (IXSCAN), check docs examined vs returned
✓ $indexStats → find UNUSED indexes (remove them — they slow writes for no benefit)
✓ Atlas Performance Advisor → suggests indexes based on actual query patterns
✓ Balance: enough indexes for reads, not so many that writes suffer
```

## এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

উন্নত ইনডেক্সিং কৌশলগুলি **MongoDB কর্মক্ষমতা স্কেলে অপ্টিমাইজ করার** জন্য মূল্যবান সিনিয়র-স্তরের জ্ঞান, মৌলিক ইনডেক্সিং এর উপর ভিত্তি করে।

মৌলিক ইনডেক্সগুলি সাহায্য করে, তবে উন্নত কৌশলগুলি আয়ত্ত করা হল যা MongoDB কর্মক্ষমতায় পর্যাপ্ত থেকে চমৎকার আলাদা করে তোলে।

**ESR নিয়ম** (যৌগিক ইনডেক্স ক্ষেত্রগুলিকে সমতা, সর্ট, পরিসর হিসাবে অর্ডার করা) যৌগিক ইনডেক্স তৈরির জন্য একটি মূল কৌশল যা একটি প্রশ্নের ফিল্টার, সর্ট এবং পরিসর শর্তগুলি একসাথে দক্ষতার সাথে পরিবেশন করে — একটি ঘন ঘন প্রযোজ্য অপ্টিমাইজেশন যা নিয়মটি জানা ছাড়া অ্যাক্সেসযোগ্য নয়। **কভার করা প্রশ্ন** (যেখানে সমস্ত ফিল্টার এবং প্রত্যাবর্তিত ক্ষেত্র ইনডেক্সে রয়েছে, তাই প্রশ্নটি ডকুমেন্ট পড়া ছাড়াই শুধুমাত্র ইনডেক্স থেকে উত্তর দেওয়া হয়) পড়া-ভারী প্রশ্নগুলির জন্য নাটকীয় গতি বৃদ্ধি প্রদান করে — একটি শক্তিশালী কৌশল।

**বিশেষায়িত ইনডেক্স প্রকারগুলি** জানা — **আংশিক** (শুধুমাত্র মিলিত ডকুমেন্টগুলি সূচীকরণ, ছোট এবং লক্ষ্যবস্তু), **বিরল** (শুধুমাত্র ক্ষেত্রযুক্ত ডকুমেন্ট), **TTL** (স্বয়ংক্রিয় মেয়াদ শেষকারী ডেটা, সেশন/লগ/অস্থায়ী ডেটার জন্য আদর্শ), **ওয়াইল্ডকার্ড** (অজানা ক্ষেত্রের নামের জন্য), **মাল্টিকি** (অ্যারে-র জন্য স্বয়ংক্রিয়), এবং **অনন্য** — আপনাকে প্রতিটি পরিস্থিতির জন্য সঠিক ইনডেক্স বেছে নিতে দেয়, সঞ্চয়স্থান এবং লেখার খরচ অপ্টিমাইজ করে এবং প্রশ্নগুলি পরিবেশন করে।

**বিশ্লেষণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ** শৃঙ্খলা (`explain()` ব্যবহার করে ইনডেক্স ব্যবহার এবং দক্ষতা যাচাই করা, `$indexStats` অব্যবহৃত ইনডেক্স খুঁজে পেতে এবং সরাতে যা অপ্রয়োজনীয়ভাবে লেখা ধীর করে, এবং Atlas Performance Advisor এর মতো সরঞ্জাম) ইনডেক্সিংকে সময়ের সাথে কার্যকর রাখার জন্য অপরিহার্য।

যেহেতু ইনডেক্সিং MongoDB কর্মক্ষমতার সবচেয়ে প্রভাবশালী লিভার, এবং উন্নত কৌশলগুলি (ESR যৌগিক অর্ডারিং, কভার করা প্রশ্ন, বিশেষায়িত ইনডেক্স প্রকার এবং রক্ষণাবেক্ষণ) এটি স্কেলে অপ্টিমাইজ করার জন্য, উন্নত ইনডেক্সিং কৌশলগুলি বোঝা উচ্চ-কর্মক্ষমতা MongoDB এর জন্য মূল্যবান সিনিয়র-স্তরের জ্ঞান, একটি বিষয় যা গভীর অপ্টিমাইজেশন দক্ষতা প্রদর্শন করে যা সিনিয়র ভূমিকার জন্য প্রত্যাশিত এবং একটি যেখানে ESR নিয়ম এবং কভার করা প্রশ্নগুলির মতো কৌশলগুলি উল্লেখযোগ্য, ব্যবহারিক কর্মক্ষমতা লাভ প্রদান করে।