OOP কোডকে এমন অবজেক্টের চারপাশে সংগঠিত করে যা মিউটেবল স্টেট এবং আচরণ একত্রিত করে; ফাংশনাল প্রোগ্রামিং (FP) কোডকে বিশুদ্ধ ফাংশন এবং অপরিবর্তনীয় ডেটার চারপাশে সংগঠিত করে, কম্পিউটেশনকে ডেটা ট্রান্সফরমেশন হিসেবে বিবেচনা করে। এগুলি ভিন্ন ডিফল্ট বায়াস, বিপরীত নয় — এবং বেশিরভাগ আধুনিক ভাষা উভয় মিশ্রিত করে।
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| ইউনিট | Object (state + methods) | Function |
| স্টেট | Encapsulated, প্রায়ই mutable | অপরিবর্তনীয়; সাইড ইফেক্ট এড়ান |
| পলিমর্ফিজম | Subtyping / dynamic dispatch | Higher-order functions, generics |
| একটি type যোগ করা | সহজ (নতুন class) | কঠিন (প্রতিটি ফাংশনে স্পর্শ করা) |
| একটি operation যোগ করা | কঠিন (প্রতিটি class এ স্পর্শ করা) | সহজ (নতুন ফাংশন) |
শেষ সারি হল এক্সপ্রেশন সমস্যা: প্রতিটি প্যারাডাইম পরিবর্তনের একটি অক্ষকে সহজ এবং অন্যটিকে কঠিন করে তোলে।
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
আধুনিক ভাষাগুলি মাল্টি-প্যারাডাইম (Scala, Kotlin, Python, modern Java/C#), তাই ব্যবহারিক দক্ষতা হল প্রতিটি সমস্যার জন্য সঠিক টুল নির্বাচন করা, একটি উপজাতি বেছে নেওয়া নয়।
FP এর অপরিবর্তনীয়তা এবং বিশুদ্ধ ফাংশনের উপর জোর OOP সর্বোত্তম অনুশীলনগুলিকে পুনর্নির্ধারণ করেছে — অপরিবর্তনীয় মূল্য অবজেক্ট এবং আচরণের নির্ভরতা ইনজেকশন এখন FP ধারণা যা ভাল OO ডিজাইনে মান।