ডান্ডার মেথড ("ডাবল আন্ডারস্কোর," ম্যাজিক/স্পেশাল মেথডও বলা হয়) হল বিশেষভাবে নামকৃত মেথড যেমন __init__, __str__, যা আপনার অবজেক্টগুলিকে Python-এর সাথে একীভূত হতে দেয়। Python সিন্ট্যাক্সের প্রতিক্রিয়ায় সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কল করে — উদাহরণস্বরূপ কল করে ।
__len__len(obj)obj.__len__()class Vector:
def __init__(self, x, y): # constructor — Vector(1, 2)
self.x, self.y = x, y
def __repr__(self): # repr(v) and the REPL — for developers
return f"Vector({self.x}, {self.y})"
def __str__(self): # str(v) / print(v) — for users
return f"({self.x}, {self.y})"
def __add__(self, other): # enables the + operator: v1 + v2
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def __eq__(self, other): # enables ==
return self.x == other.x and self.y == other.y
v1, v2 = Vector(1, 2), Vector(3, 4)
v1 + v2 # Vector(4, 6) — calls __add__
print(v1) # (1, 2) — calls __str__
v1 == Vector(1, 2) # True — calls __eq__
এগুলি সংজ্ঞায়িত করা আপনার কাস্টম অবজেক্টগুলিকে নেটিভ সিন্ট্যাক্স (+, ==, print) এর সাথে কাজ করতে দেয় ঠিক বিল্ট-ইন টাইপের মতো।
__init__ → constructor (object creation)
__repr__ → unambiguous developer representation (debugging, REPL)
__str__ → readable user-facing string (print, str())
__len__ → len(obj)
__getitem__→ obj[key] (indexing/subscripting)
__iter__ / __next__ → make an object iterable (for loops)
__eq__, __lt__, __gt__ → comparison operators (==, <, >)
__add__, __sub__, __mul__ → arithmetic operators
__call__ → make an instance callable like a function: obj()
__contains__ → the `in` operator
__enter__ / __exit__ → context managers (with statement)
class Deck:
def __init__(self): self.cards = [...]
def __len__(self): return len(self.cards) # len(deck)
def __getitem__(self, i): return self.cards[i] # deck[0], and iteration/slicing!
deck = Deck()
len(deck) # works
for card in deck: # __getitem__ makes it iterable too
...
__len__ এবং __getitem__ প্রয়োগ করা অবজেক্টটিকে একটি সিকোয়েন্সের মতো আচরণ করতে দেয় — len(), indexing, iteration এবং slicing সমর্থন করে।
ডান্ডার মেথডগুলি হল কীভাবে Python তার সামঞ্জস্যপূর্ণ, "সবকিছু একটি অবজেক্ট" অনুভূতি অর্জন করে — সেগুলি আপনার কাস্টম ক্লাসগুলিকে ভাষার অপারেটর এবং বিল্ট-ইন ফাংশনগুলির সাথে নির্বিঘ্নে একীভূত হতে দেয় (+, ==, len(), for, [], with, print)।
এটি Python-এর কমনীয়, বহুরূপী ডিজাইনের ভিত্তি ("duck typing" + ডেটা মডেল)।
মূল ডান্ডারগুলি জানা — বিশেষত __init__, __repr__/__str__, তুলনা এবং অ্যারিথমেটিক অপারেটর এবং iteration প্রোটোকল — আপনাকে স্বজ্ঞাত, Pythonic ক্লাস তৈরি করতে দেয় যা নেটিভ টাইপের মতো অনুভূত হয়, এবং ভাষার সিন্ট্যাক্স কীভাবে মেথড কলগুলিতে ম্যাপ করে তা ব্যাখ্যা করে।