লিস্ট কম্প্রিহেনশন কি?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

একটি **list comprehension** হল একটি সংক্ষিপ্ত এবং পাঠযোগ্য উপায় যা একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য উপাদানকে একটি একক অভিব্যক্তিতে রূপান্তরিত এবং/অথবা ফিল্টার করে একটি তালিকা তৈরি করে — এটি একটি `for` লুপ যা একটি তালিকায় যোগ করে তার Python-এর আদর্শবাদী বিকল্প।

## মৌলিক সিন্ট্যাক্স

```python
# the loop way:
squares = []
for n in range(5):
    squares.append(n ** 2)

# the comprehension way — same result, one line
squares = [n ** 2 for n in range(5)]   # [0, 1, 4, 9, 16]
#          └expr──┘ └──for clause───┘
```

এটি পড়ুন "n এর বর্গ, range(5) এ প্রতিটি n এর জন্য।" এটি ম্যানুয়াল লুপের চেয়ে আরও সংক্ষিপ্ত এবং প্রায়শই দ্রুত।

## একটি ফিল্টার যোগ করা (if)

```python
# keep only even numbers
evens = [n for n in range(10) if n % 2 == 0]   # [0, 2, 4, 6, 8]

# transform AND filter together
result = [n * 2 for n in range(10) if n % 2 == 0]  # [0, 4, 8, 12, 16]
```

## আউটপুটে শর্তসাপেক্ষ অভিব্যক্তি

```python
# if/else goes BEFORE the for (it's part of the expression, not a filter)
labels = ["even" if n % 2 == 0 else "odd" for n in range(4)]
# ["even", "odd", "even", "odd"]
```

## অন্যান্য প্রকারের জন্য Comprehensions

```python
{x ** 2 for x in range(5)}             # set comprehension → {0, 1, 4, 9, 16}
{k: v for k, v in pairs}               # dict comprehension
(x ** 2 for x in range(5))             # generator expression — LAZY, memory-efficient
```

এই একই সিন্ট্যাক্স sets এবং dicts তৈরি করে; বন্ধনী সহ এটি একটি **generator expression** হয়ে যায় যা মূল্যগুলি অলসভাবে উৎপাদন করে (মেমরিতে সম্পূর্ণ তালিকা নয় — বড় ডেটার জন্য দুর্দান্ত)।

## কখন ব্যবহার করবেন না

```python
# ❌ deeply nested / complex logic → a regular loop is more readable
matrix = [[row[i] for row in data] for i in range(cols)]  # OK, but don't over-nest
```

কম্প্রিহেনশনগুলি সহজ রাখুন; যদি তাদের একাধিক নেস্টেড লুপ বা জটিল শর্তাবলী প্রয়োজন হয়, তবে একটি সাধারণ লুপ আরও স্পষ্ট।

## এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

লিস্ট কম্প্রিহেনশনগুলি অত্যন্ত "Pythonic" — সংক্ষিপ্ত, পাঠযোগ্য এবং প্রায়শই সমতুল্য লুপের চেয়ে দ্রুত, ডেটা রূপান্তরিত এবং ফিল্টার করার জন্য ক্রমাগত ব্যবহৃত হয়।

এদের আয়ত্ত করা (প্লাস তাদের set/dict/generator ভেরিয়েন্ট এবং বড় ডেটার জন্য lazy generator expression) idiom Python লেখার জন্য অপরিহার্য।

কখন ব্যবহার করতে হবে তা জানা (সরল রূপান্তর/ফিল্টার) বনাম একটি নিয়মিত লুপ (জটিল লজিক) পরিষ্কার, পাঠযোগ্য কোডের চিহ্ন।

মৌলিক সিন্ট্যাক্স

একটি ফিল্টার যোগ করা (if)

আউটপুটে শর্তসাপেক্ষ অভিব্যক্তি

অন্যান্য প্রকারের জন্য Comprehensions

কখন ব্যবহার করবেন না

এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

সম্পর্কিত প্রশ্ন