iterable এবং iterator এর মধ্যে পার্থক্য কী?

Question

Accepted Answer

একটি **iterable** হল কোনো কিছু যার উপর আপনি লুপ করতে পারেন (একটি list, string, dict); একটি **iterator** হল যে কোনো বস্তু যা প্রকৃত পুনরাবৃত্তি করে, একবারে একটি মান তৈরি করে এবং এর অবস্থান ট্র্যাক করে। এই পার্থক্য Python-এ `for` লুপের কাজ করার পদ্ধতির মূলে নিহিত।

## দুটি প্রোটোকল

```text
Iterable → has __iter__()  → returns an iterator
Iterator → has __next__()  → returns the next value (and __iter__ returning itself)
```

## একটি for লুপ সত্যিকারভাবে কীভাবে কাজ করে

```python
# this for loop...
for x in [1, 2, 3]:
    print(x)

# ...is roughly equivalent to:
it = iter([1, 2, 3])    # __iter__ → get an iterator from the iterable
while True:
    try:
        x = next(it)     # __next__ → get the next value
        print(x)
    except StopIteration: # raised when exhausted → loop ends
        break
```

একটি `for` লুপ একটি iterator পেতে `iter()` কল করে, তারপর `StopIteration` সংকেত না দেওয়া পর্যন্ত বারবার `next()` কল করে। এই প্রোটোকলটি যে কোনো iterable কে লুপযোগ্য করে তোলে।

## অনুশীলনে Iterable বনাম iterator

```python
nums = [1, 2, 3]        # an ITERABLE (a list)
it = iter(nums)         # an ITERATOR over it

next(it)   # 1
next(it)   # 2
next(it)   # 3
next(it)   # StopIteration

# the list is REUSABLE (get a fresh iterator each loop);
# an iterator is CONSUMED ONCE — exhausted after one pass
list(it)   # [] — already used up
```

মূল পার্থক্য: একটি iterable (list) অনেক বার লুপ করা যায় (প্রতিটি `for` একটি নতুন iterator পায়); একটি iterator হল **একবার ব্যবহারযোগ্য** — একবার শেষ হয়ে গেলে, এটি খালি।

## একটি কাস্টম iterator তৈরি করা

```python
class Countdown:
    def __init__(self, start): self.n = start
    def __iter__(self): return self          # the iterable returns itself as iterator
    def __next__(self):
        if self.n <= 0:
            raise StopIteration               # signal the end
        self.n -= 1
        return self.n + 1

for x in Countdown(3):   # 3, 2, 1
    print(x)
```

## Generators হল iterators

```python
def gen(): yield 1; yield 2     # a generator function returns an iterator automatically
```

Generators হল iterators তৈরির সহজ উপায় — `yield` আপনার জন্য `__next__`/`StopIteration` যন্ত্রপাতি পরিচালনা করে।

## কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

Iterable/iterator পার্থক্য ব্যাখ্যা করে **Python-এ `for` লুপগুলি কীভাবে কাজ করে** এবং কীভাবে iterator প্রোটোকলের মাধ্যমে সমস্ত সংগ্রহ জুড়ে পুনরাবৃত্তি একীভূত হয় (lists, dicts, files, generators)।

এটি বোঝা প্রকৃত আচরণগুলি স্পষ্ট করে — কেন একটি iterator শুধুমাত্র একবার ব্যবহার করা যায় (একটি সাধারণ বাগ: একটি generator/zip দুবার লুপ করলে দ্বিতীয় বার কিছু নেই), কেন generators হল iterators, এবং কীভাবে আপনার নিজের বস্তুগুলি iterable করতে হয়।

এই প্রোটোকল হল Python-এর মার্জিত, সামঞ্জস্যপূর্ণ পুনরাবৃত্তি মডেলের ভিত্তি এবং generators, lazy evaluation, এবং কাস্টম iterable ক্লাসগুলির সাথে কাজ করার জন্য অপরিহার্য।