এগুলি হল পর্যবেক্ষণযোগ্যতার তিনটি স্তম্ভ। তারা বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়: মেট্রিক্স আপনাকে বলে যে কিছু ভুল আছে, লগ বলে কী ঘটেছে, এবং ট্রেস বলে কোথায় বিতরণকৃত প্রবাহে সময় বা ত্রুটি গেছে।
এগুলি হল পর্যবেক্ষণযোগ্যতার তিনটি স্তম্ভ। তারা বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়: মেট্রিক্স আপনাকে বলে যে কিছু ভুল আছে, লগ বলে কী ঘটেছে, এবং ট্রেস বলে কোথায় বিতরণকৃত প্রবাহে সময় বা ত্রুটি গেছে।
METRICS aggregate numbers over time (counters, gauges, histograms)
→ cheap, low cardinality, great for trends & ALERTING
→ e.g. error rate = 2%, p99 latency = 800ms
LOGS discrete, timestamped events with detail (often structured JSON)
→ rich context for DEBUGGING a specific request
→ e.g. {"level":"error","user":123,"msg":"payment declined"}
TRACES the path of one request across services, with timing per span
→ shows latency BREAKDOWN and where a call fails
→ e.g. checkout 800ms = api 50ms + db 700ms + email 50ms
1. METRIC alerts: "checkout p99 latency jumped to 2s" → you know THERE's a problem
2. TRACE a slow request: 1.8s of 2s is spent in the inventory service
→ you know WHERE it is
3. LOGS of the inventory service at that time: "slow query: missing index"
→ you know WHAT happened
মেট্রিক্স আপনার অনুসন্ধানকে একটি উপসর্গ এবং সময় উইন্ডোতে সীমাবদ্ধ করে; ট্রেস এটিকে একটি সেবা বা কল-এ স্থানীয়করণ করে; লগ সঠিক কারণ দেয়। মেট্রিক্স ছাড়াই সরাসরি লগে যাওয়া মানে অন্ধভাবে অনুসন্ধান করা।
মেট্রিক্স সমষ্টিগত, তাই তারা স্কেলেও সাশ্রয়ী থাকে — সর্বদা-চলমান ড্যাশবোর্ড এবং সতর্কতার জন্য আদর্শ। লগ এবং ট্রেস প্রতি-ইভেন্ট এবং ব্যয়বহুল, তাই তারা সাধারণত নমুনা করা হয় এবং তদন্তের সময় চাহিদা অনুযায়ী অনুসন্ধান করা হয়।
গলত স্তম্ভ ব্যবহার করা সময় নষ্ট করে: আপনি কাঁচা লগে কার্যকরভাবে সতর্ক করতে পারবেন না (খুব বিরক্তিকর, খুব ব্যয়বহুল), এবং আপনি একটি সমষ্টিগত মেট্রিক থেকে একটি নির্দিষ্ট ব্যর্থ অনুরোধ ডিবাগ করতে পারবেন না। মেট্রিক্স সনাক্ত করে, ট্রেস স্থানীয়করণ করে এবং লগ ব্যাখ্যা করে এটি জানা আপনাকে "কিছু ভুল হয়েছে" থেকে মূল কারণ পর্যন্ত একটি দ্রুত, পুনরাবৃত্তিযোগ্য পথ দেয়।