Běžný chatbot jen odpovídá textem — zeptáte se, odpoví a konverzace tam skončí. Agent spouští smyčku: může volat nástroje k provedení akcí, pozorovat výsledky a iterovat směrem k cíli, dokud není splněna podmínka zastavení. Rozdíl je v dělání, ne jen v mluvení.
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
V každém kroku se agent rozhoduje, co dělat dál na základě toho, co se naučil, spíše než vytvořit jednu odpověď a skončit.
"Nástroje" agenta mu umožňují jednat na světě:
Goal: "Fix the failing test."
1. Run the test suite → observe: test_login fails
2. Read the failing test → observe: it expects a 200, got 500
3. Search for the handler → observe: missing null check
4. Edit the handler file → write the fix
5. Run the test suite again → observe: all pass
→ stopping condition met: tests green, done
Chatbot by mohl pouze popsat možnou opravu; agent ji skutečně aplikuje a ověří výsledek spuštěním testů sám.
Porozumění smyčce agenta vysvětluje, proč mohou agenti dokončit skutečnou vícekrokovnou práci — ladění, refaktoring, výzkum — místo aby ji jen popisovali. Cyklus volání nástrojů-pozorování-iterace se jasnou podmínkou zastavení je to, co změní jazykový model z generátoru konverzačního textu na něco, co skutečně dostane úkoly hotové.