Pravděpodobný posun je od psaní každého řádku ručně k řízení a ověřování systému, který tvoří značnou část kódu. Méně času na boilerplate, více na rozhodování, co stavět, přesném vyjádření záměru a potvrzení, že je výsledek správný. Metafora, která se hodí, je inženýr jako editor nebo orchestrátor spíše než jediný autor.
Abyste mohli recenzovat kód, který jste nenapsali, musíte mu rozumět lépe než kdybyste ho napsali sami. Abyste mohli přesně specifikovat záměr, potřebujete solidní model datových struktur, složitosti, konkurence a způsobů selhání. AI zvyšuje minimum výstupní produkce, ale zvyšuje laťku úsudku — a úsudek spočívá na základech. Vývojář, který přeskočil základy, může generovat kód, ale nemůže poznat, když je špatný.
Obavy, že AI činí hluboké znalosti zastaralými, to mají obráceně. Když je rutinní psaní automatizováno, diferenciátor se stává tím, co se nejtěžší automatizuje: dostatečné porozumění systémům, abyste je mohli řídit a ověřovat. Investice do základů a smyslu pro design — ne jen zběhlost v nástrojích — je to, co vás udržuje cenného, když se role posune na vyšší úroveň abstrakce.