Co je MCP (Model Context Protocol) a jak propojuje AI s nástroji jako Gmail, Drive nebo Jira?

Question

Accepted Answer

**MCP (Model Context Protocol)** je otevřený standard, který zavedla Anthropic a který aplikacím s umělou inteligencí umožňuje připojit se k externím nástrojům a datům prostřednictvím jednoho jednotného rozhraní — namísto psaní vlastní integrace pro každou aplikaci. Představte si to jako univerzální adaptér mezi modelem a vnějším světem.

## Klient a server

```text
MCP SERVER → exposes capabilities to the model:
  - TOOLS     → actions the model can call (send_email, create_issue, search_files)
  - RESOURCES → data the model can read (a file, a Drive doc, a DB row)
  - PROMPTS   → reusable prompt templates the server offers
MCP CLIENT → the AI app (Claude Desktop, Claude Code, an IDE) that connects to servers
TRANSPORT  → stdio (local process) or HTTP (remote), speaking JSON-RPC both ways
```

Hlavní výhoda: každý poskytovatel nástroje napíše **jeden** MCP server a **kterýkoli** s MCP kompatibilní klient jej může použít. Přidáte server Gmail, server Drive, server Jira — a model může volat všechny jejich nástroje bez toho, abyste museli psát vlastní integraci pro každou aplikaci.

## Malá konfigurace a tok

```jsonc
// The client config registers servers; the model then sees their tools
{
  "mcpServers": {
    "gmail": { "command": "npx", "args": ["@org/mcp-gmail"] },   // local, stdio
    "jira":  { "url": "https://mcp.acme.com/jira" }              // remote, HTTP
  }
}
```

```text
FLOW:
1. Client starts/connects to each server, asks "what tools do you have?"
2. Server replies with tool schemas (name, description, params) via JSON-RPC
3. User: "file a Jira bug for the login crash" → model picks the jira create_issue tool
4. Client calls the tool on the server → server hits the Jira API → returns the result
5. Model uses the result in its answer
```

Protože je zjišťování a volání standardizováno přes JSON-RPC, model se při připojení dozví o nástrojích každého serveru — v samotné aplikaci není žádný kód specifický pro jednotlivé nástroje.

## Proč na tom záleží

Před MCP byla každá integrace AI s nástrojem jednorázová: vlastní kód, vlastní ověřování, vlastní údržba, opakovaná pro každou aplikaci a každý AI produkt. MCP nahrazuje tuto N×M explozi jedním protokolem — autor nástroje vyvine jeden server a každý kompatibilní klient získá integraci zdarma. Právě tato standardizace umožňuje prakticky poskytnout asistentovi skutečný přístup do Gmailu, Drivu, Jiry a vašich vlastních interních systémů bez nutnosti znovu budovat infrastrukturu pokaždé.