Dokument je základní jednotka dat v MongoDB — JSON-podobný objekt (uložený jako BSON) s poli a hodnotami. Kolekce je skupina dokumentů (analogická tabulce). Dokumenty jsou flexibilní: ty ve stejné kolekci mohou mít různé struktury.
{
: (),
: ,
: ,
: ,
: {
: ,
:
},
: [, ],
: ()
}
Dokumenty mohou obsahovat vnořené objekty, pole a různé typy — reprezentují strukturovaná data přirozeným způsobem. Každý dokument má jedinečné pole _id (automaticky generované jako ObjectId, pokud není poskytnuto), které slouží jako jeho primární klíč.
// a collection "users" holds user documents
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.find(); // query the collection
// collections are created automatically on first insert (no schema required)
db.products.insertOne({ name: "Phone", price: 999 }); // creates "products"
Kolekce seskupuje související dokumenty. Na rozdíl od SQL tabulek kolekce nevynucují pevné schéma ve výchozím nastavení — jsou vytvářeny automaticky a dokumenty se mohou lišit.
// documents in the SAME collection can have DIFFERENT fields
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.insertOne({ name: "Bob", email: "[email protected]", premium: true });
// → both valid in the users collection (no fixed columns)
Tato flexibilita vyhovuje vyvíjejícím se schématům a různorodým datům — ale také znamená, že aplikace musí zvládat strukturní variaci (a když je důležitá konzistence, můžete přidat validaci schématu).
Dokumenty a kolekce jsou základní stavební bloky MongoDB, takže jejich porozumění je nezbytné pro jakoukoli práci s MongoDB.
Vědomí, že dokument je flexibilní, JSON-podobný (BSON) objekt — schopný obsahovat vnořené objekty a pole, s jedinečným _id primárním klíčem — je základ toho, jak jsou data strukturována v MongoDB, a schopnost reprezentovat strukturovaná, vnořená data v rámci jednoho dokumentu (místo jejich rozprostření přes související tabulky) je klíčovou charakteristikou modelu dokumentů.
/** razumevanje kolekcija (skupiny dokumentů, analogické tabulkám, ale ve výchozím nastavení bez schématu, vytvářené automaticky) je nezbytné pro organizaci dat.
Kriticky je důležité porozumět flexibilnímu schématu — že dokumenty ve stejné kolekci mohou mít různá pole — což je charakteristika MongoDB s reálnými důsledky: poskytuje flexibilitu (vyhovuje vyvíjejícím se schématům, různorodým datům a rychlému vývoji bez migrací), ale také znamená, že aplikace musí zvládat strukturní variaci, a když potřebujete konzistenci, můžete přidat validaci schématu.
Tato flexibilita je jak hlavní výhodou MongoDB, tak něco, co je potřeba zvažovat.
Protože dokumenty a kolekce jsou základní datové struktury MongoDB (všechno, co děláte, zahrnuje dokumenty v kolekcích), a protože porozumění jejich struktuře, poli _id, možnostem vnořování modelu dokumentů a zejména flexibilní povaze schématu (její výhody a úvahy) je zásadní pro práci s MongoDB, je porozumění dokumentům a kolekcím zásadní, základní znalost — výchozí bod pro použití databáze a porozumění tomu, jak se liší od pevných relačních tabulek.