Jak funguje validace schématu v MongoDB?

Question

Accepted Answer

Přestože je MongoDB standardně flexibilní, podporuje **validaci schématu** na úrovni databáze — definování pravidel (povinná pole, typy, omezení hodnot), která musí dokumenty splňovat. To přidává integritu dat *v samotné MongoDB* (nejen v kódu aplikace), vyvažujíc flexibilitu s konzistencí.

## Definování validačních pravidel

```js
// add a JSON Schema validator when creating (or modifying) a collection
db.createCollection("users", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "email"],            // required fields
      properties: {
        name: { bsonType: "string" },
        email: { bsonType: "string", pattern: "^.+@.+$" },   // type + pattern
        age: { bsonType: "int", minimum: 0, maximum: 120 }   // range
      }
    }
  }
});
// → documents that don't satisfy this are REJECTED on insert/update
```

MongoDB používá **JSON Schema** k definování validačních pravidel — povinná pole, typy, vzory, rozsahy — která jsou vynucena databází při vkládání nebo aktualizaci dokumentů.

## Úrovně validace a akce

```js
db.runCommand({
  collMod: "users",
  validator: { $jsonSchema: { ... } },
  validationLevel: "moderate",     // "strict" (all) or "moderate" (only valid existing docs)
  validationAction: "error"        // "error" (reject) or "warn" (log but allow)
});
```

`validationLevel` řídí, které dokumenty jsou kontrolovány; `validationAction` řídí, zda porušení způsobí chybu (reject) nebo pouze varování.

## Proč validovat v databázi (místo pouze v aplikaci)?

```text
✓ DATABASE-LEVEL guarantee — enforced regardless of which app/code writes data
  (multiple services, scripts, manual changes) → consistent data integrity
✓ A safety net even if application validation is bypassed or buggy
→ Similar reasoning to SQL constraints: the DB is the last line of defense for integrity.
```

## Vyvažování flexibility a struktury

```text
MongoDB's flexibility is valuable, but UNCONTROLLED flexibility → inconsistent data.
Schema validation lets you add structure WHERE you need it:
  → enforce critical fields/types while keeping flexibility elsewhere
  → start flexible, add validation as the schema stabilizes
(Often validation is also/instead done in the app layer, e.g. via Mongoose schemas.)
```

## Proč na tom záleží

Pochopení validace schématu MongoDB je cenné pro **vyvažování flexibility MongoDB s integritou dat**, takže je užitečné vědomí pro tvorbu spolehlivých MongoDB aplikací.
\