Πώς λειτουργεί η επικύρωση σχήματος στο MongoDB;

Question

Accepted Answer

Αν και το MongoDB είναι ευέλικτο από προεπιλογή, υποστηρίζει **επικύρωση σχήματος** σε επίπεδο βάσης δεδομένων — ορίζοντας κανόνες (υποχρεωτικά πεδία, τύποι, περιορισμοί τιμών) που τα έγγραφα πρέπει να ικανοποιούν. Αυτό προσθέτει ακεραιότητα δεδομένων *εντός* του MongoDB (όχι μόνο στον κώδικα της εφαρμογής), εξισορροπώντας την ευελιξία με τη συνέπεια.

## Ορισμός κανόνων επικύρωσης

```js
// add a JSON Schema validator when creating (or modifying) a collection
db.createCollection("users", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "email"],            // required fields
      properties: {
        name: { bsonType: "string" },
        email: { bsonType: "string", pattern: "^.+@.+$" },   // type + pattern
        age: { bsonType: "int", minimum: 0, maximum: 120 }   // range
      }
    }
  }
});
// → documents that don't satisfy this are REJECTED on insert/update
```

Το MongoDB χρησιμοποιεί **JSON Schema** για να ορίσει κανόνες επικύρωσης — υποχρεωτικά πεδία, τύποι, πρότυπα, εύρη — που επιβάλλονται από τη βάση δεδομένων κατά την εισαγωγή ή ενημέρωση εγγράφων.

## Επίπεδα επικύρωσης και ενέργειες

```js
db.runCommand({
  collMod: "users",
  validator: { $jsonSchema: { ... } },
  validationLevel: "moderate",     // "strict" (all) or "moderate" (only valid existing docs)
  validationAction: "error"        // "error" (reject) or "warn" (log but allow)
});
```

`validationLevel` ελέγχει ποια έγγραφα ελέγχονται· `validationAction` ελέγχει αν οι παραβιάσεις προκαλούν σφάλμα (απόρριψη) ή απλώς προειδοποίηση.

## Γιατί επικύρωση στη βάση δεδομένων (αντί μόνο στην εφαρμογή);

```text
✓ DATABASE-LEVEL guarantee — enforced regardless of which app/code writes data
  (multiple services, scripts, manual changes) → consistent data integrity
✓ A safety net even if application validation is bypassed or buggy
→ Similar reasoning to SQL constraints: the DB is the last line of defense for integrity.
```

## Εξισορρόπηση ευελιξίας και δομής

```text
MongoDB's flexibility is valuable, but UNCONTROLLED flexibility → inconsistent data.
Schema validation lets you add structure WHERE you need it:
  → enforce critical fields/types while keeping flexibility elsewhere
  → start flexible, add validation as the schema stabilizes
(Often validation is also/instead done in the app layer, e.g. via Mongoose schemas.)
```

## Γιατί έχει σημασία

Η κατανόηση της επικύρωσης σχήματος MongoDB είναι πολύτιμη για **εξισορρόπηση της ευελιξίας του MongoDB με την ακεραιότητα δεδομένων**, επομένως είναι χρήσιμη γνώση για την κατασκευή αξιόπιστων εφαρμογών MongoDB.

Αν και η σχήμα-ελεύθερη ευελιξία του MongoDB είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα (κατάλληλη για εξελισσόμενα και ποικιλόμορφα δεδομένα), **η ανεξέλεγκτη ευελιξία μπορεί να οδηγήσει σε ασυνεπή δεδομένα** (χαμένα πεδία, λάθος τύποι, άκυρες τιμές) — ένας πραγματικός κίνδυνος για την ποιότητα δεδομένων.

Η επικύρωση σχήματος αντιμετωπίζει αυτό επιτρέποντάς σας να επιβάλετε κανόνες (υποχρεωτικά πεδία, τύποι, πρότυπα, εύρη μέσω JSON Schema) **σε επίπεδο βάσης δεδομένων**, έτσι τα έγγραφα πρέπει να τους ικανοποιούν.

Η βασική αξία της **επικύρωσης σε επίπεδο βάσης δεδομένων** (σε αντίθεση με μόνο σε εφαρμογή) είναι ότι επιβάλλεται ανεξάρτητα από ποια εφαρμογή, υπηρεσία, script ή χειροκίνητη λειτουργία γράφει τα δεδομένα — παρέχοντας μια συνεπή εγγύηση ακεραιότητας και ένα δίχτυ ασφαλείας ακόμη και αν η επικύρωση εφαρμογής παρακαμφθεί ή είναι σφαλερή (το ίδιο σκεπτικό με τους περιορισμούς SQL: η βάση δεδομένων ως η τελευταία γραμμή άμυνας).

Η κατανόηση των **επιπέδων επικύρωσης και ενεργειών** (έλεγχος ποια έγγραφα ελέγχονται και αν οι παραβιάσεις απορρίπτονται ή προειδοποιούν) επιτρέπει ευέλικτη υιοθέτηση.

Το πιο σημαντικό, η κατανόηση του πώς να **εξισορροπήσετε ευελιξία και δομή** — προσθέτοντας επικύρωση όπου έχει σημασία η συνέπεια ενώ διατηρείτε ευελιξία αλλού, συχνά ξεκινώντας ευέλικτα και προσθέτοντας επικύρωση καθώς το σχήμα σταθεροποιείται — αντανακλά ώριμη χρήση MongoDB που παίρνει τα οφέλη της ευελιξίας χωρίς να θυσιάζει κρίσιμη ακεραιότητα δεδομένων.

Η γνώση ότι η επικύρωση γίνεται συχνά και στο επίπεδο εφαρμογής (π.χ. σχήματα Mongoose) είναι επίσης σχετική.

Επειδή η ακεραιότητα δεδομένων έχει σημασία ακόμη και σε ευέλικτες βάσεις δεδομένων, και επειδή η επικύρωση σχήματος MongoDB σας επιτρέπει να επιβάλετε δομή όπου χρειάζεται (σε επίπεδο βάσης δεδομένων για μια ισχυρή εγγύηση) διατηρώντας ευελιξία, η κατανόηση της επικύρωσης σχήματος — πώς λειτουργεί, τα οφέλη της επιβολής σε επίπεδο βάσης δεδομένων, και η εξισορρόπηση ευελιξίας με δομή — είναι πολύτιμη, πρακτικά σχετική γνώση για την κατασκευή εφαρμογών MongoDB που διατηρούν την ποιότητα δεδομένων, μια χρήσιμη δυνατότητα που αντιμετωπίζει την κοινή ανησυχία των ασυνεπών δεδομένων σε ευέλικτες-σχήμα βάσεις δεδομένων.