Cada columna tiene un tipo de dato que define qué almacena — números, texto, fechas, booleanos, etc. Elegir el tipo correcto importa para eficiencia de almacenamiento, corrección y desempeño. Los tipos varían algo según la base de datos, pero las categorías son estándar.
(,)
SERIAL AUTO_INCREMENT
Importante: usa DECIMAL/NUMERIC para dinero (aritmética exacta), nunca FLOAT/DOUBLE (que tienen errores de redondeo que corrompen cálculos financieros).
VARCHAR(n) -- variable-length text up to n chars (the common choice)
CHAR(n) -- FIXED-length (padded) — for codes of known length (e.g. country codes)
TEXT -- large/unlimited text (articles, descriptions)
VARCHAR(n) es el tipo de texto cotidiano; TEXT para contenido grande; CHAR(n) para códigos de longitud fija.
DATE -- date only (2024-01-15)
TIME -- time only
TIMESTAMP -- date + time (with or WITHOUT time zone — TIMESTAMPTZ in Postgres)
BOOLEAN -- true/false
UUID -- universally unique identifier (good for distributed IDs)
JSON / JSONB -- structured JSON data (JSONB in Postgres is indexed/efficient)
BLOB / BYTEA -- binary data
✓ Storage — smaller types use less space (INT vs BIGINT; VARCHAR vs TEXT)
✓ Correctness — DECIMAL for money (exact), proper date types for dates, BOOLEAN for flags
✓ Performance — correct types index and compare efficiently; right size = less I/O
✓ Validation — the type itself constrains what can be stored (an INT can't hold text)
✓ Time zones — use TIMESTAMPTZ for timestamps to avoid time-zone bugs
Elegir tipos de datos apropiados es un aspecto fundamental del diseño de bases de datos que afecta almacenamiento, corrección y desempeño, por lo que entender los tipos comunes y cómo elegirlos es conocimiento importante del día a día.
Conocer las categorías — numéricas (INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT), texto (VARCHAR, CHAR, TEXT), fecha/hora (DATE, TIMESTAMP), booleano y tipos especiales (UUID, JSON/JSONB) — es necesario para diseñar tablas correctamente.
Varias decisiones tienen consecuencias reales que vale la pena entender: usar DECIMAL/NUMERIC para dinero en lugar de FLOAT (un problema crítico de corrección — los errores de redondeo de punto flotante corrompen cálculos financieros, un error clásico y grave), elegir el tamaño de entero correcto (BIGINT para IDs que pueden crecer más allá del rango de INT — una preocupación real para tablas grandes), usar tipos fecha/hora apropiados (especialmente TIMESTAMPTZ consciente de zonas horarias para evitar errores de zona horaria), y seleccionar tipos de texto de tamaño apropiado (VARCHAR vs TEXT).
La elección del tipo correcto afecta eficiencia de almacenamiento (tipos más pequeños usan menos espacio e I/O), corrección (el tipo valida y representa exactamente los datos) y desempeño (los tipos apropiados indexan y comparan eficientemente).
Ya que cada columna requiere una elección de tipo, y puesto que las decisiones incorrectas causan problemas reales (FLOAT para dinero corrompiendo cálculos, desbordamiento de INT para IDs, errores de zona horaria), entender los tipos de datos SQL comunes y los principios para elegirlos — exactitud para dinero, tamaño apropiado, marcas de tiempo conscientes de zona horaria — es conocimiento importante y fundamental para un diseño sólido de bases de datos que previene una clase de problemas sutiles pero graves de corrección y desempeño de datos.