Empieza por resultado, plazo y reglas de corrección antes de elegir herramientas de datos masivos. Un dataset grande no exige automáticamente un framework distribuido.
La empresa puede necesitar cada mañana ingresos de ayer por vendedor. Es distinto de detectar un pago sospechoso antes de aprobarlo. Ambos manejan muchos registros, pero requieren tiempos diferentes.
1. Define qué procesar
Aclara volumen, ritmo de llegada, campos y retención. Acuerda si los reembolsos corrigen el día original o el del reembolso. Sin esa regla, una pipeline rápida sigue dando totales incorrectos.