Définissez le résultat attendu, son échéance et les règles d’exactitude avant de choisir un outil de traitement massif. Un grand volume de données n’impose pas automatiquement un framework distribué.
Supposons que l’entreprise veuille chaque matin le chiffre d’affaires de la veille par marchand. Ce besoin diffère de la détection d’un paiement suspect avant son autorisation. Les deux peuvent concerner beaucoup d’enregistrements, mais l’un permet un traitement planifié tandis que l’autre exige une décision rapide.
1. Définir les données à traiter
Précisez le volume existant, le débit d’arrivée, les champs nécessaires et la durée de conservation. Pour le rapport de chiffre d’affaires, décidez si un remboursement modifie le jour de l’achat ou celui du remboursement. Sans cette règle, un traitement accéléré peut toujours produire un total faux.