મુખ્ય નિયમ: જहાં ભુલો સાસ્તી અને સ્પષ્ટ હોય ત્યાં AI ને લખવા દો, અને જहાં ભુલો મોંઘી અથવા સૂક્ષ્મ હોય ત્યાં તેને સમીક્ષા/રિફેક્ટર માટે વાપરો. નિર્ણયમાં આવતો મુખ્ય પરિબળ એ છે કે આઉટપુટ ચકાસવામાં તમને કેટલો ખર્ચ થાય છે.
મુખ્ય નિયમ: જहાં ભુલો સાસ્તી અને સ્પષ્ટ હોય ત્યાં AI ને લખવા દો, અને જहાં ભુલો મોંઘી અથવા સૂક્ષ્મ હોય ત્યાં તેને સમીક્ષા/રિફેક્ટર માટે વાપરો. નિર્ણયમાં આવતો મુખ્ય પરિબળ એ છે કે આઉટપુટ ચકાસવામાં તમને કેટલો ખર્ચ થાય છે.
આ કિસ્સાઓમાં બગનો ખર્ચ ઓછો છે અને તમે પરિણામ ટોપ-ટુ-બોટમ વાંચી શકો છો.
યહાં તમે AI ને બીજી નજર તરીકે રાખો: તે સૂચવે, તમે નિર્ણય કરો.
Cost of a bug LOW Cost of a bug HIGH
New code ✅ let AI write ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code ✅ AI refactors ✅ AI reviews, you write the change
શરૂનથી લખવું ઝડપી છે પરંતુ AI API ઇજાદ કરી શકે છે (હલુસિનેશન) અથવા તે સંદર્ભ મિસ કરી શકે છે જે તે નથી જોઈ શકતો. સમીક્ષા વધુ સુરક્ષિત છે પરંતુ ધીમી છે અને તમે તેને આપો તે સંદર્ભ જેટલી જ સારી છે. કોઈપણ રીતે તમે જવાબદાર લેખક છો — AI એક સાધન છે, કમિટનો સાઇનર નથી.
ીતોનો ભેદ કરવો એ એવું છે કે AI-સહાયક ડેવ ક્યાં ખોટું જાય છે: લોકો AI ને જટિલ તર્ક જનરેટ કરવા દે છે કે જે તમે સંપૂર્ણ રીતે ચકાસી શકતા નથી, અથવા તેઓ હાથથી તુચ્છ બોઇલરપ્લેટ લખે છે કે જે AI સેકન્ડમાં ઉત્પન્ન કરી શકતો હોય. મોડને મેળવવું (લખો વર્સેસ સમીક્ષા/રિફેક્ટર) ખોટા પણનો ખર્ચ સાથે તમને સાસ્તી વસ્તુ પર ઝડપી અને ખતરનાક વસ્તુ પર સાવધ રાખે છે. પરીક્ષણ હેઠળ આવતો કૌશલ્ય એ છે તમારી ચકાસણી પ્રયાસ ક્યાં ખર્ચવી તે વિશે નિર્ણય — AI ને પ્રોમ્પટ કરી શકો છો કે નહીં તે નથી.