હજુ નહીં — અને આ તફાવત ટાઈપિંગ સ્પીડ વિશે નથી. આધુનિક AI code અત્યંત સારી રીતે જનરેટ કરે છે, પરંતુ સોફ્ટવેર ઇંજિનિયરિંગ કોડ બનાવવા કરતા ઘણું વધુ છે. તેમાં જે ખૂટી રહ્યું છે તે code વિશે નિર્ણય છે: શું બનાવવું, શેના માટે, અને એક અવ્યવસ્થિત વાસ્તવિક સિસ્ટમમાં પરિણામ ખરેખર સાચો છે કે નહીં તે નક્કી કરવું.
AI કામ પુનઃવર્ગીકૃત કરે છે એનોતર ઇંજિનિયરને દૂર કરવાને બદલે. રુટીન કોડને હાથે ટાઈપ કરવામાં ઓછો સમય, સમસ્યાઓને ફ્રેમ કરવા, આઉટપુટ સમીક્ષણ કરવા અને ચકાસવામાં વધુ સમય. ભૂમિકા સ્ટેક પર ઉપર જાય છે — દરેક લાઇનના લેખક થી એક ઝડપી પ્રક્રિયાના નિર્દેશક અને ચકાસણીમાં.
"AI કોડ લખે છે" ને "AI કામ કરે છે" તરીકે સમજવું એ શાસ્ત્રીય ભૂલ છે — તે સૌથી દૃશ્યમાન ૨૦% ને આખી સાથે ગૂંચવી દે છે. ઇંજિનિયરિંગના મુશ્કેલ, મૂલ્યવાન ભાગો બરાબર તે ભાગો છે જેમાં AI સૌથી નબળું છે: અસ્પષ્ટતા, ટ્રેડઓફ્સ, જવાબદારી, અને નવલ ડીબગિંગ. આને સમજવું તમને કહે છે કે તમારા પોતાના વિકાસમાં ક્યાં રોકાણ કરવું — મોડલને આઉટ-ટાઈપ કરવામાં નહીં, પરંતુ તે જુદ્જમેન્ટમાં જે તે બદલી શકતું નથી.