ડેડલૉક્સ શું કારણે થાય છે અને તમે તેને કેવી રીતે રોકો છો?

Question

Accepted Answer

**ડેડલૉક** ત્યારે થાય છે જ્યારે બે (અથવા વધુ) ટ્રાન્જેક્શન્સ એક બીજાને જરૂરી લૉક ધરાવે છે, તેથી કોઈ પણ આગળ વધી શકતું નથી — તેઓ એક બીજાની સાથે હમેશા માટે રાહ જોવામાં અટવાયેલા છે. ડેટાબેસ ડેડલૉક્સ શોધે છે અને તેને **એક ટ્રાન્જેક્શન ને બંધ કરીને** ("પીડિત") હલ કરે છે, જે ફરીથી પ્રયાસ કરવું પડે છે. સમવર્તી એપ્લિકેશન્સ માટે કારણો અને રોકાણ સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે.

## ડેડલૉક કેવી રીતે થાય છે

```text
Transaction A: locks row 1, then wants row 2
Transaction B: locks row 2, then wants row 1
→ A waits for B (to release row 2), B waits for A (to release row 1) → DEADLOCK
  Neither can proceed; they're waiting on each other in a cycle.
```

```sql
-- Transaction A                    -- Transaction B (concurrent)
BEGIN;                              BEGIN;
UPDATE accounts SET .. WHERE id=1;  UPDATE accounts SET .. WHERE id=2;  -- each locks a row
UPDATE accounts SET .. WHERE id=2;  UPDATE accounts SET .. WHERE id=1;  -- each wants the OTHER's
-- → DEADLOCK: the database aborts one transaction
```

## ડેટાબેસ ડેડલૉક્સ ને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે

```text
Databases DETECT deadlocks (find the cycle of waiting transactions) and resolve them
by ABORTING one transaction (the victim) with a deadlock error → it must RETRY.
→ Your application must handle the deadlock error and retry the transaction.
```

## રોકાણ વ્યૂહો

```text
✓ CONSISTENT LOCK ORDERING — always acquire locks in the SAME order (e.g. always
  lock the lower account id first). This breaks the cycle → the #1 prevention technique.
✓ Keep transactions SHORT — hold locks for less time (less chance to overlap)
✓ Access tables/rows in a consistent order across all transactions
✓ Use lower isolation levels where appropriate (less locking)
✓ Avoid user interaction / long operations inside a transaction (holds locks too long)
✓ Handle deadlock errors with RETRY logic (deadlocks can't be fully eliminated)
```

**#1 રોકાણ** એ **સુસંગત લૉક ક્રમ** છે: જો તમામ ટ્રાન્જેક્શન્સ એક જ ક્રમમાં લૉક્સ મેળવે (દા.ત. હંમેશા નીચલી id પહેલા), પરિપત્ર પ્રતીક્ષા બનતી નથી.

## ફરીથી પ્રયાસ કરવાનું પેટર્ન

```text
Since deadlocks can still happen, applications should catch the deadlock error and
RETRY the transaction (often a few times with a small delay). This is standard
resilience for concurrent database code.
```

## શા માટે તે મહત્વપૂર્ણ છે

ડેડલૉક્સ ડેટાબેસમાં એક મહત્વપૂર્ણ સમવર્તી મુદ્દો છે — તેઓ કોઈપણ એપ્લિકેશનમાં સમવર્તી ટ્રાન્જેક્શન્સ સાથે થાય છે જે ઓવરલેપિંગ ડેટા સંશોધિત કરે છે, અને તેને સમજવું મજબૂત સમવર્તી સિસ્ટમ બનાવવા માટે મૂલ્યવાન સીનિયર-સ્તરનું જ્ઞાન છે.

**કારણ** સમજવું — બે ટ્રાન્જેક્શન્સ એક બીજાને જરૂરી લૉક ધરાવે છે, પરિપત્ર પ્રતીક્ષા બનાવે છે જ્યાં કોઈ પણ આગળ વધી શકતું નથી — આ આધાર છે.

ડેટાબેસ ડેડલૉક્સ **હેન્ડલ કરે છે** તે જાણવું (ચક્ર શોધવો અને એક ટ્રાન્જેક્શન ને પીડિત તરીકે બંધ કરવો, જે ફરીથી પ્રયાસ કરવું પડે) મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તેનો અર્થ છે કે તમારી **એપ્લિકેશન ડેડલૉક ભૂલો ને ફરીથી પ્રયાસ તર્કો સાથે હેન્ડલ કરવી આવશ્યક છે** — ડેડલૉક્સ સંપૂર્ણપણે દૂર કરી શકાતા નથી, તેથી સ્થિતિસ્થાપક સમવર્તી કોડ ડેડલૉક ભૂલ પકડે છે અને ફરીથી પ્રયાસ કરે છે (એક માનક, મહત્વપૂર્ણ પેટર્ન).

**રોકાણ વ્યૂહો** મુખ્ય વ્યવહારિક જ્ઞાન છે, ખાસ કરીને #1 તકનીક: **સુસંગત લૉક ક્રમ** (તમામ ટ્રાન્જેક્શન્સ માટે એક જ ક્રમમાં હંમેશા લૉક્સ મેળવવા, જે પરિપત્ર-પ્રતીક્ષા શરત તોડે છે જે ડેડલૉક્સ કારણે થાય છે) — સાથે ટ્રાન્જેક્શન્સ ટૂંકા રાખવા (લૉક્સ ટૂંકા સમય માટે ધરાવવા), સંસાધનો સુસંગત ક્રમમાં એક્સેસ કરવા, અને ટ્રાન્જેક્શન્સ માટે લાંબી કામગીરી ટાળવી.

ડેડલૉક્સ વાસ્તવિક સમસ્યાઓ તરફ દોરી જાય છે (નિષ્ફળ ટ્રાન્જેક્શન્સ, ભૂલો, બગડેલ કામગીરી) સમવર્તી ડેટાબેસ એપ્લિકેશન્સમાં, અને તેમનો કારણ (પરિપત્ર લૉક પ્રતીક્ષાઓ), રોકાણ (ખાસ કરીને સુસંગત લૉક ક્રમ અને ટૂંકા ટ્રાન્જેક્શન્સ), અને ફરીથી પ્રયાસ તર્કની જરૂરિયાત સમજવું તમને મજબૂત સમવર્તી સિસ્ટમો બનાવવા દે છે, ડેડલૉક્સ સમજવું મૂલ્યવાન સીનિયર-સ્તરનું જ્ઞાન છે મહત્વપૂર્ણ સમવર્તી ડેટાબેસ એક્સેસ સાથે કોઈપણ એપ્લિકેશન માટે — ડેટાબેસ સમવર્તી તા અને સ્થિતિસ્થાપકતા સમજ દર્શાતું એક વારંવાર સંબંધિત ક્રિયાશીલ ચિંતા અને સામાન્ય અદ્યતન ઇન્ટરવ્યુ વિષય.