એક view એક સંગ્રહિત ક્વેરી છે જે વર્ચુઅલ ટેબલની જેમ કાર્ય કરે છે — તમે તેને ટેબલની જેમ ક્વેરી કરો છો, પરંતુ તે દરેક વખતે અંતર્નિહિત ક્વેરી ચલાવે છે। એક materialized view ક્વેરીના પરિણામોને ભૌતિકપણે સંગ્રહિત કરે છે (સમયાંતરે તાજું કરવામાં આવે છે), તાજાપણ માટે વાંચન ગતિનો વ્યાપાર કરે છે।
active_users
id, name, email users active ;
active_users name ;
એક view એક વર્ચુઅલ ટેબલ છે — તે પોતે કોઈ ડેટા સંગ્રહિત કરતું નથી, માત્ર ક્વેરી વ્યાખ્યા સંગ્રહિત કરે છે। દરેક વખતે તમે view ને ક્વેરી કરો છો, અંતર્નિહિત ક્વેરી વર્તમાન ડેટા વિરુદ્ધ ચલાવવામાં આવે છે (હંમેશા તાજું)।
✓ SIMPLIFY complex queries — encapsulate a complex JOIN/aggregation as a named view
✓ ABSTRACTION — present a clean, stable interface; hide underlying table complexity
✓ SECURITY — grant access to a view exposing only certain columns/rows (hide the rest)
✓ REUSABILITY — define common query logic once, reuse it everywhere
✓ Consistency — everyone uses the same definition of "active_users"
Views જટિલ તર્ક એનકેપસ્યુલેટ કરવા, ટેબલ્સ પર સ્થિર અમૂર્તતા પ્રદાન કરવા, અને સુરક્ષા (માત્ર ચોક્કસ ડેટા ઉજાગર કરવું) માટે બહુત સારા છે।
-- stores the RESULTS physically (precomputed) for fast reads
CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales AS
SELECT month, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY month;
SELECT * FROM monthly_sales; -- fast — reads stored results, doesn't recompute
REFRESH MATERIALIZED VIEW monthly_sales; -- update the stored data when needed
એક materialized view ભૌતિકપણે ક્વેરીના પરિણામો સંગ્રહિત કરે છે — તેથી તેને વાંચવું ઝડપી છે (કોઈ પુનઃગણતરી નથી), પરંતુ ડેટા માત્ર છેલ્લા REFRESH જેટલું તાજું છે। મોંઘી એગ્રીગેશનો માટે આદર્શ જે વારંવાર ક્વેરી કરવામાં આવે છે પરંતુ હળવા સ્ટેલનેસ માટે સહનશીલ છે।
View → always FRESH, but re-runs the query each time (slower for complex queries)
Materialized view → FAST reads (precomputed), but data can be STALE until refreshed
→ Use views for abstraction/simplification; materialized views for caching expensive
query results that are read often and don't need real-time freshness.
Views એક ઉપયોગી ડેટાબેસ ફીચર છે અમૂર્તતા, સરલીકરણ, અને સુરક્ષા માટે, અને તેમને સમજવું (અને materialized views) ડેટાબેસ પ્રવેશને સંગઠિત અને অપ્ટિમાઈઝ કરવા માટે મૂલ્યવાન છે।
નિયમિત views (વર્ચુઅલ ટેબલ તરીકે કાર્ય કરતી સંગ્રહિત ક્વેરીઓ) વાસ્તવિક લાભો પ્રદાન કરે છે: જટિલ ક્વેરીઓને સરળ બનાવવું (જટિલ JOINs/aggregations ને સ્વચ્છ નામવાળી view તરીકે એનકેપસ્યુલેટ કરવું), ટેબલ્સ પર સ્થિર અમૂર્તતા પ્રદાન કરવું (તેથી એપ્લિકેશન કોડ અથવા અન્ય ક્વેરીઓ સુસંગત ઇન્ટરફેસ વાપરે છે), સુરક્ષા સક્ષમ કરવું (એક view ને પ્રવેશ આપવું જે માત્ર ચોક્કસ કોલમ/પંક્તિઓ ઉજાગર કરે છે જ્યારે સંવેદનશીલ ડેટા છુપાવે છે), અને પુનઃઉપયોગીતા પ્રમોટ કરવું (સામાન્ય ક્વેરી તર્ક એક વખત વ્યાખ્યાયિત કરવું)।
તે views ને વ્યવસ્થાપનીય, સુરક્ષિત ડેટાબેસ ડિઝાઇન માટે મૂલ્યવાન બનાવે છે। Materialized views એક અલગ જરૂરિયાત સંબોધે છે — performance: પ્રાયોમ્પ્યુટેड ક્વેરી પરિણામોને ભૌતિકપણે સંગ્રહિત કરીને (સમયાંતરે તાજું કરવામાં આવે છે), તેઓ મોંઘી એગ્રીગેશનો વાંચનને ઝડપી બનાવે છે, સંભવિત સ્ટેલનેસની કિંમતે।
ટ્રેડ-ઓફ સમજવું — નિયમિત views હંમેશા તાજા હોય છે પરંતુ દરેક વખતે ક્વેરી ફરીથી ચલાવે છે, જ્યારે materialized views ઝડપી છે પરંતુ તાજું કર્યા ન હોય ત્યાં સુધી સ્ટેલ હોઈ શકે છે — યોગ્ય પસંદ કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે (અમૂર્તતા/સરલીકરણ માટે views, મોંઘી, વારંવાર-વાંચવામાં આવતા પરિણામોને કેશ કરવા માટે materialized views જે હળવા સ્ટેલનેસ સહન કરે છે).
ક્ષણ સંગઠિત ક્વેરી તર્ક (અમૂર્તતા અને સુરક્ષા માટે views) અને ખર્ચાળ વારંવાર ક્વેરીઓને optimize કરવું (મોંઘા, વારંવાર-વાંચવામાં આવતા પરિણામોને કેશ કરવા માટે materialized views) વાસ્તવિક જરૂરિયાત છે ડેટાબેસ કાર્યમાં, અને બંને પ્રકાર અને તેમના તાજાપણ/performance ટ્રેડ-ઓફ સમજવું તમને તેમને યોગ્ય રીતે લાગુ કરવામાં મદદ કરે છે, views અને materialized views જાણવું એ ઉપયોગી, વ્યવહારી પ્રસંગે યોગ્ય જ્ઞાન છે જે વ્યવસ્થાપનીય, કક્ષમ, સુરક્ષિત ડેટાબેસ પ્રવેશ બનાવવા માટે।