JOINs બહુવિધ કોષ્ટકમાંથી સંબંધિત સ્તંભ પર આધારિત પંક્તિઓને જોડે છે — સંબંધીય ડેટા જે કોષ્ટકમાં વ્યાપેલ હોય તેને પ્રશ્ન કરવા માટે આવશ્યક છે. જોડણી પ્રકાર નિર્ધારિત કરે છે કે જ્યારે કોઈ મેલ ન હોય ત્યારે કયા પંક્તિઓ રાખવામાં આવે છે.
users.name, orders.total
users
orders users.id orders.user_id;
ON કલમ નિર્દિષ્ટ કરે છે કે કોષ્ટકો કેવી રીતે સંબંધિત છે (વિદેશી કી ને પ્રાથમિક કી સાથે મેળવતા). જોડણી પ્રકાર નિયંત્રણ કરે છે કે પંક્તિઓ માટે શું થાય છે જે મેળ ખાતી નથી.
INNER JOIN → only rows that MATCH in BOTH tables (the intersection)
users WITH orders only — users with no orders are excluded
LEFT JOIN → ALL rows from the LEFT table + matches from the right (NULL if no match)
ALL users, with their orders (or NULL for users with no orders)
RIGHT JOIN → ALL rows from the RIGHT table + matches from the left (NULL if no match)
ALL orders, with their user (mirror of LEFT)
FULL JOIN → ALL rows from BOTH tables (matched where possible, NULL where not)
-- INNER — only users who have orders
SELECT u.name, o.total FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
-- LEFT — ALL users, even those with no orders (o.total is NULL for them)
SELECT u.name, o.total FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
-- LEFT JOIN + IS NULL → users who have NEVER ordered
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL; -- no matching order → o.id is NULL
LEFT JOIN + IS NULL પેટર્ન એક કોષ્ટકમાં પંક્તિઓ શોધે છે જેમાં બીજામાં અનુરૂપ પંક્તિ નથી — ખૂબ જ સામાન્ય, ઉપયોગી તકનીક.
INNER → A ∩ B (matches only)
LEFT → all A + matching B
RIGHT → all B + matching A
FULL → all A + all B
JOINs સંબંધીય ડેટાબેસ માટે મૌલિક છે — ડેટા ઇરાદાપૂર્વક સંબંધિત કોષ્ટકમાં વિભાજિત છે (વપરાશકર્તાઓ, ઓર્ડર, ઉત્પાદનો), અને JOINs એ તે સંબંધિત ડેટાને પ્રશ્નમાં જોડવાનો માર્ગ છે, તેથી તેમને સમજવું વર્તુળ્ય રીતે કોઈપણ બિનતુચ્છ ડેટાબેસ કાર્ય માટે આવશ્યક છે.
ચાર જોડણી પ્રકારો અને તેઓ બિન-મેળ પંક્તિઓ સાથે શું કરે છે તે સમજવું મુખ્ય કૌશલ્ય છે: INNER JOIN (માત્ર મેળ પંક્તિઓ — સૌથી સામાન્ય), LEFT JOIN (ડાબી કોષ્ટક તરફથી તમામ પંક્તિઓ, બિન-મેલ માટે NULL સાથે — જરૂરી છે જ્યારે તમને મેલ ધ્યાળ આધારે તમામ રેકોર્ડ જોઈએ), RIGHT JOIN (અરીસો), અને FULL JOIN (બંને તરફથી તમામ પંક્તિઓ).
યોગ્ય જોડણી પ્રકાર પસંદ કરવો તમારા પરિણામોને સીધું નક્કી કરે છે — જ્યારે તમે LEFT નો અર્થ કર્યો ત્યારે INNER નો ઉપયોગ કરવો ચુપચાપ પંક્તિઓ ગુમ કરે છે (એક સામાન્ય બગ), તેથી તફાવત સમજવું શુદ્ધતા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
LEFT JOIN + IS NULL પેટર્ન (બીજી કોષ્ટકમાં કોઈ મેલ ન હોય તેવી પંક્તિઓ શોધવી — જેમ કે વપરાશકર્તાઓ જેમણે ક્યારેય ઓર્ડર કર્યો નથી) એક ખાસ કરીને ઉપયોગી, સામાન્ય તકનીક છે જે જાણવી યોગ્ય છે.
katherinn સંબંધીય ડેટા કોષ્ટક વચ્ચે વિભાજિત છે અને JOINs તેને એક સાથે પ્રશ્ન કરવાની પ્રાથમિક રીત છે, અને જોડણી પ્રકાર ગંભીરતાથી પરિણામમાં કયા પંક્તિઓ દેખાય છે તેને અસર કરે છે, JOINs માસ્ટર કરવું — ચાર પ્રકારો, બિન-મેલ સાથે તેમનું વર્તન, અને anti-joins જેવા પેટર્ન — SQL માટે મૂળ, વારંવાર-લાગુ જ્ઞાન અને સૌથી મહત્વપૂર્ણ અને સામાન્ય રીતે પરીક્ષણ કરાયેલ ડેટાબેસ ખ્યાલ છે.