સામાન્ય મોનિટરિંગ ટૂલ્સ શું છે અને તમે તેમની વચ્ચે કેવી રીતે પસંદ કરશો?

Question

Accepted Answer

લેન્ડસ્કેપ સ્તંભ દ્વારા વિભાજીત થાય છે — મેટ્રિક્સ, લોગ્સ, ટ્રેસ્ટ — વત્તા સર્વાંગીણ સંચાલિત પ્લેટફોર્મ્સ. પસંદ **સ્વ-હોસ્ટ કરેલ વર્સેસ સંચાલિત** પર આવે છે, જે ટીમ કદ, બજેટ અને સ્કેલ દ્વારા સંચાલિત છે.

## સ્તંભ દ્વારા ટૂલ્સ

```text
METRICS    Prometheus  → pull-based scraping, time-series DB, PromQL query language
           Grafana     → dashboards on top of Prometheus (and many other sources)

LOGS       ELK         → Elasticsearch + Logstash + Kibana (powerful, heavy to run)
           Loki        → "Prometheus for logs": cheap, indexes labels not full text

TRACES     Jaeger      → distributed tracing, OpenTelemetry-compatible
           Tempo       → trace backend that pairs with Grafana/Loki

ALL-IN-ONE Datadog     → managed metrics + logs + traces + APM in one product
```

## શા માટે Prometheus + Grafana સામાન્ય ખુલ્લા-સ્રોત કોર છે

Prometheus તે તેમજ તે સ્ક્રૅપ કરે છે તે લક્ષ્યોમાંથી મેટ્રિક્સ **દોહ** કરે છે (સેવા `/metrics` આયોજિત કરે છે), તેમને સમય-શ્રેણી DB માં સંગ્રહિત કરે છે, અને **PromQL** સાથે જિજ્ञાસો કરે છે. પુલ લક્ષ્યોને શોધવા અને સ્વાસ્થ્ય-તપાસ કરવા માટે સરળ બનાવે છે. Grafana વિઝ્યુઅલાઇજેશન માટે ટોચ પર બેસે છે. Loki અને Tempo એક જ સ્ટૅક્સને લોગ્સ અને ટ્રેસ્સ સુધી લંબાવે છે, તે બધા એક જ Grafana UI માં જિજ્ञાસોપાત્ર છે.

```promql
# PromQL: per-route error ratio over 5 minutes
sum by (route) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))
```

## સ્વ-હોસ્ટ કરેલ વર્સેસ સંચાલિત વિનિમય

```text
SELF-HOSTED (Prometheus/Grafana/Loki/Tempo)
  ✓ no per-host bill, full control, no data leaves your infra
  ✗ you run, scale, and patch it; storage & HA are your problem

MANAGED (Datadog, Grafana Cloud)
  ✓ no ops burden, integrations out of the box, scales for you
  ✗ costs grow fast with hosts/volume; some vendor lock-in
```

## કેવી રીતે પસંદ કરવું

```text
Small team / tight budget   → self-hosted Prometheus + Grafana (+ Loki)
Fast-moving, ops-light team  → managed (Datadog / Grafana Cloud)
Large scale / strict cost    → self-host the core, but budget for the ops team
```

## શા માટે તે મહત્તવપૂર્ણ છે

ત્યાં કોઈ સાર્વત્રિક શ્રેષ્ઠ ટૂલ નથી — આ ફક્ત તમારા મર્યાદા માટે યોગ્ય ફિટ છે. 5-વ્યક્તિ સ્ટાર્ટઅપ HA Elasticsearch ક્લસ્ટર સંચાલિત કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે ડૂબી જાય છે; એક મોટું એન્ટરપ્રાઇઝ તે તમે સ્વ-હોસ્ટ કરી શકો છો તેના પર સંચાલિત પ્લેટફોર્મ પર પ્રતિ વર્ષે છ આંકડાઓ બળી શકે છે. દરેક ટૂલ શું કરે છે તે જાણીને અને સ્વ-હોસ્ટ કરેલ-વર્સેસ-સંચાલિત વિનિમય તમને ટીમ કદ, બજેટ અને સ્કેલ સાથે પર્યવેક્ષણીયતા મેચ કરવા દેય છે તેના બદલે જે લોકપ્રિય છે તેનું કાર્ગો-સંસ્કૃતિ.