તમે શું કેશ કરવું અને કેટલા સમય માટે (TTL) તે કેવી રીતે નક્કી કરો છો?

Question

Accepted Answer

ડેટા કેશ કરો જે **ઉત્પાદન માટે મંહગો છે, વારંવાર વાંચવામાં આવે છે, અને ભાગ્યે જ બદલાય છે** — આ તે છે જ્યાં કેશિંગ સૌથી વધુ ચૂકવણી કરે છે. **TTL** (time to live) એ **તાજેપણ** (ડેટા કેટલો વર્તમાન હોવો જોઈએ) અને **અપ્રચલિત સહનશીલતા** (તે કેટલો ખોટો હોઈ શકે છે અને કેટલા સમય માટે) વચ્ચે વાણિજ્ય છે.

## શું કેશ કરવું

અચ્છો કેશ ઉમેદવાર ત્રણેય પર ઉચ્ચ સ્કોર કરે છે:

- **મંહગો** — ભારે DB જોડાણો, એકત્રીકરણો, બાહ્ય API કૉલ્સ, રેન્ડર કરેલ HTML.
- **વારંવાર વાંચવામાં આવે છે** — હોટ કીઝ જેને ઘણા વિનંતીઓ દ્વારા હિટ કરવામાં આવે છે તે ખર્ચને摊销 કરે છે.
- **ભાગ્યે જ બદલાતા** — અથવા જ્યાં હળવું અપ્રચલિતપણું સ્વીકાર્ય હોય.

સસ્તા-થી-કમ્પ્યુટ, લેખન-ભારે, અથવા પ્રતિ-ચાલક-ગુપ્ત ડેટા કેશ કરશો નહીં જેની તાજેપણ બરાબર હોવી આવશ્યક છે (દા.ત., વ્યવહારના ક્ષણે ખાતુ બેલેન્સ).

## TTL પસંદ કરવું

```text
Staleness tolerance → TTL:
  config / static reference data   → long  (hours to days)
  product listings, article body   → medium (minutes)
  prices, stock, leaderboards      → short  (seconds)
  must always be exact             → don't cache, or use explicit invalidation
```

તે ડેટા માટે સુધારણા માટે જે અણધારી રીતે બદલાય છે, TTL ને **સ્પષ્ટ અમાન્યતા** સાથે જોડો: લેખન-માધ્યમ અથવા લેખન-પર-લેખન તેથી કેશ તરત જ બગડી જાય જ્યારે સ્ત્રોત બદલાય, સમાપ્તિ માટે રાહ જોવાને બદલે.

```text
on update(record):
  db.save(record)
  cache.delete(key(record))   // invalidate now, don't serve stale until TTL
```

## સંકેત: હિટ અનુપાત

```text
hit ratio = hits / (hits + misses)
  high (>90%) → cache is doing its job
  low         → TTL too short, keys too granular, or data not cacheable
```

TTLને ટ્યુન કરવા માટે **cache hit ratio** જુઓ: ઓછો અનુપાત એ માટે છે કે તમે ભાગ્યે જ કેશિંગ કરી રહ્યા છો; ઉચ્ચ અનુપાત અપ્રચલિત ફરિયાદો સાથે એ માટે છે કે TTLs ખૂબ લાંબા છે.

## તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

શું કેશ કરવું અને TTL સાચું કરવું એ અસરકારક કેશિંગનું મૂળ છે. ખોટી વસ્તુઓ કેશ કરો અને તમે કોઈ લાભ વિના જટિલતા ઉમેરો; TTLs ખૂબ લાંબા સેટ કરો અને તમે અપ્રચલિત ડેટા પીરસો; ખૂબ ટૂંકા અને તમે લાભ잃었다. અપ્રચલિત સહનશીલતાને TTLs પસંદ કરવા માટે ઉપયોગ કરીને, સુધારણા માટે સ્પષ્ટ અમાન્યતા ઉમેરીને, અને હિટ અનુપાત જોઈને તમને કેશ કરવા માટે એક સૈદ્ધાંતિક, માપી શકાય તેવું રીત આપે છે.